इन्वेंटरी प्रबंधन में ABC विश्लेषण एक वर्गीकरण विधि है जो हर SKU को उसके वार्षिक खपत मूल्य के अनुसार रैंक करती है और फिर कैटलॉग को तीन नियंत्रण स्तरों - A, B, और C - में बांटती है। आइटमों का एक छोटा हिस्सा आमतौर पर अधिकतर मूल्य चलाता है, इसलिए आप गिनती और योजना की मेहनत वहां ज्यादा लगाते हैं जहां फर्क पड़ता है और वहां कम जहां नहीं पड़ता।
अगर आपकी टीम फिलहाल हर SKU को एक जैसा मानती है, तो उच्च-मूल्य वाले तेज़ी से बिकने वाले आइटम उसी कार्यसूची में छिपे रहते हैं जिसमें कम असर वाले, मुश्किल से चलने वाले पार्ट्स होते हैं। यह गाइड सूत्र, एक साफ चरण-दर-चरण गणना, एक कार्यशील उदाहरण, और परिणाम को साइकिल काउंटिंग व रीप्लेनिशमेंट नियमों में बदलने का सटीक तरीका दिखाती है जिसे आप एक हफ्ते में लागू कर सकते हैं।
ABC विश्लेषण का मतलब C आइटम को नजरअंदाज करना नहीं है। इसका मतलब है नियंत्रण की मेहनत को व्यावसायिक जोखिम से मिलाना।
इन्वेंटरी प्रबंधन में ABC विश्लेषण क्या है?
ABC विश्लेषण Pareto सिद्धांत पर आधारित एक इन्वेंटरी वर्गीकरण तकनीक है। यह SKUs को वार्षिक खपत मूल्य - एक साल में हर आइटम से कितना पैसा गुज़रता है - के अनुसार सॉर्ट करता है और फिर हर एक को A, B, या C वर्ग में डालता है। लक्ष्य चयनात्मक नियंत्रण है: उच्च-मूल्य आइटम को कड़ी नीतियां मिलती हैं, कम-मूल्य आइटम को सरल नीतियां।
आमतौर पर लगभग 10-20 प्रतिशत SKUs जो करीब 70-80 प्रतिशत वार्षिक मूल्य दर्शाते हैं। यहां स्टॉक त्रुटियां राजस्व, सेवा स्तर और नकदी प्रवाह को तेजी से प्रभावित करती हैं।
आमतौर पर लगभग 20-30 प्रतिशत SKUs और करीब 15-25 प्रतिशत वार्षिक मूल्य। इन्हें संरचित नियंत्रण चाहिए, लेकिन रोज़ाना ध्यान नहीं।
सामान्यतः 50-70 प्रतिशत SKUs जिनका वार्षिक मूल्य में केवल 5-10 प्रतिशत योगदान होता है। इन्हें भी मानक चाहिए, बस काउंटिंग आवृत्ति कम और समीक्षा सरल हो।
ये प्रतिशत शुरुआती रेंज हैं, कठोर नियम नहीं। आपके कैटलॉग का स्वरूप, मौसमी बदलाव और मार्जिन प्रोफाइल विभाजन को किसी भी दिशा में बदल सकते हैं।
ABC विश्लेषण का सूत्र
मूल सूत्र सरल है और हर SKU के लिए केवल दो डेटा पॉइंट चाहिए:
वार्षिक खपत मूल्य = वार्षिक मांग x यूनिट लागत
ABC विश्लेषण सूत्र
जब आप हर SKU के लिए यह मूल्य निकाल लें, तो घटते क्रम में सॉर्ट करें और कुल मूल्य का संचयी प्रतिशत निकालें। फिर आइटमों को थ्रेशोल्ड बैंड - आमतौर पर 80 प्रतिशत और 95 प्रतिशत संचयी मूल्य - के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है, हालांकि आप इन कटऑफ को अपने कैटलॉग के अनुसार समायोजित कर सकते हैं।
- वर्ग A: वे SKUs जो संचयी वार्षिक मूल्य के ~80 प्रतिशत तक योगदान देते हैं।
- वर्ग B: ~80 प्रतिशत से ~95 प्रतिशत संचयी वार्षिक मूल्य तक का अगला बैंड।
- वर्ग C: शेष ~5 प्रतिशत संचयी वार्षिक मूल्य, जो आमतौर पर अधिकांश SKUs को कवर करता है।
ABC वर्ग चरण-दर-चरण कैसे निकालें
स्प्रेडशीट का उपयोग करें और इस वर्कफ़्लो को अपनाएं। शुरुआत के लिए आपको केवल SKU, वार्षिक मांग और यूनिट लागत चाहिए।
- वार्षिक मांग और औसत यूनिट लागत के साथ अपनी SKU सूची एक्सपोर्ट करें।
- हर SKU के लिए वार्षिक खपत मूल्य निकालें: मांग x यूनिट लागत।
- SKUs को वार्षिक खपत मूल्य के अनुसार उच्च से निम्न क्रम में सॉर्ट करें।
- सॉर्ट की गई सूची में संचयी मूल्य प्रतिशत की गणना करें।
- अपने तय थ्रेशोल्ड बैंड (उदाहरण: 80 प्रतिशत और 95 प्रतिशत संचयी मूल्य) के आधार पर A/B/C असाइन करें।
- वर्गों को अंतिम रूप देने से पहले ऑपरेशंस संदर्भ के साथ अपवादों की समीक्षा करें।
अगर आपका मांग डेटा शोर भरा या भारी मौसमी है, तो पहले 12 महीने की रोलिंग विंडो से उसे स्थिर करें। इनपुट को साफ करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए हमारी inventory forecasting guide देखें।
ABC वर्गीकरण उदाहरण
मान लीजिए 10 SKUs का संयुक्त वार्षिक खपत मूल्य $500,000 है। वार्षिक मूल्य के अनुसार उच्च से निम्न सॉर्ट करने के बाद:
- शीर्ष 2 SKUs: $390,000 संयुक्त (कुल का 78 प्रतिशत) - A वर्ग।
- अगले 3 SKUs: $85,000 संयुक्त (17 प्रतिशत, संचयी 95 प्रतिशत) - B वर्ग।
- अंतिम 5 SKUs: $25,000 संयुक्त (5 प्रतिशत, संचयी 100 प्रतिशत) - C वर्ग।
इस उदाहरण में 20 प्रतिशत SKUs वार्षिक मूल्य का 78 प्रतिशत उत्पन्न करते हैं। यही Pareto पैटर्न है, और यही कारण है कि हर SKU पर बराबर समय लगाना लगभग हमेशा गलत कदम है।
वर्गीकरण का उद्देश्य फोकस है। आप एक नियंत्रण मानचित्र बना रहे हैं, कोई परिपूर्ण गणितीय मॉडल नहीं।
ऑपरेशंस योजना की सर्वोत्तम प्रथा
इन्वेंटरी प्रबंधन में ABC विश्लेषण का उपयोग कैसे करें
वर्ग तभी उपयोगी हैं जब उन्हें विशिष्ट ऑपरेटिंग नियमों से जोड़ा जाए। हर वर्ग को साइकिल काउंटिंग आवृत्ति, रीप्लेनिशमेंट नीति और स्लॉटिंग निर्णयों से मैप करें ताकि टीम को ठीक पता हो कि क्या बदलना है।
शुरुआत A साप्ताहिक, B मासिक, C तिमाही से करें। फिर देखे गए variance rates के आधार पर सख्ती बढ़ाएं या कम करें। पूरी cadence रूपरेखा के लिए हमारी cycle counting schedule guide देखें।
A आइटम के लिए कड़े रीऑर्डर पॉइंट और छोटी समीक्षा विंडो रखें। C आइटम के लिए सरल min-max नियंत्रण अपनाएं। A आइटम के लिए पहले उचित safety stock calculation के साथ जोड़ें।
यात्रा समय और picking errors घटाने के लिए A आइटम को तेज़, आसानी से गिने जाने वाले स्थानों पर रखें। जगह सीमित हो तो C आइटम को द्वितीयक स्थानों पर रखें।
लंबी C पूंछ dead stock और बंद करने के उम्मीदवारों को खोजने का सबसे अच्छा स्थान है। हमारी SKU rationalization guide ABC परिणामों के साथ अच्छी तरह जुड़ती है।
ABC विश्लेषण की सामान्य गलतियां
ABC शक्तिशाली है, लेकिन एक ही आयाम हर कैटलॉग के लिए पर्याप्त नहीं होता। कुछ कम-मूल्य आइटम संचालन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण होते हैं, और कुछ उच्च-मूल्य आइटम मुश्किल से चलते हैं।
- Critical spares समस्या: एक सस्ता गैसकेट भी उत्पादन रोक सकता है। एक criticality flag जोड़ें ताकि उसका नियंत्रण कम न हो।
- मार्जिन blind spot: राजस्व मूल्य कम-मार्जिन उत्पादों को छिपा सकता है। जहां संभव हो contribution margin पर विचार करें।
- मौसमी बदलाव: एक SKU peak season में C से A बन सकता है। तिमाही में पुनर्वर्गीकरण करें, या अस्थिर श्रेणियों में मासिक।
- डेटा गुणवत्ता जोखिम: गलत यूनिट लागत या पुरानी मांग डेटा SKUs को गलत वर्ग में रख देगी। आउटपुट पर भरोसा करने से पहले स्रोत डेटा ऑडिट करें।
- अतिरिक्त जटिलता: टीमें बुनियादी receiving और counting अनुशासन ठीक करने से पहले जटिल मॉडल बना लेती हैं। पहले सरल रखें।
अगर ABC लागू करने के बाद भी variance ऊंचा रहे, तो receiving, put-away और picking में प्रक्रिया विफलताओं की जांच करें। हमारी inventory variance guide मूल कारणों को तेज़ी से अलग करने में मदद कर सकती है।
ABC विश्लेषण रोलआउट योजना
एक सप्ताह में ABC विश्लेषण शुरू करें
- दिन 1 - डेटा निकालें:प्रत्येक SKU के लिए 12 महीनों की मांग और औसत यूनिट लागत एक्सपोर्ट करें।
- दिन 2 - पहला वर्गीकरण:वार्षिक मूल्य निकालें, सॉर्ट करें, और प्रारंभिक A/B/C वर्ग असाइन करें।
- दिन 3 - क्रॉस-फंक्शनल समीक्षा:वेयरहाउस, खरीद और वित्त के साथ अपवादों को सत्यापित करें।
- दिन 4 - नीति मैपिंग:हर वर्ग के साथ काउंटिंग आवृत्ति और रीप्लेनिशमेंट नियम जोड़ें।
- दिन 5 - टीम ब्रीफिंग:काउंटर और प्लानर को प्रशिक्षित करें कि अगले सप्ताह क्या बदलेगा।
- दिन 6 - पायलट ज़ोन शुरू:मॉडल को पहले एक ज़ोन या श्रेणी पर लागू करें।
- दिन 7 - बेसलाइन मापें:वर्ग के अनुसार IRA, adjustment rate और stockouts ट्रैक करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इन्वेंटरी प्रबंधन में ABC विश्लेषण क्या है?
ABC विश्लेषण का सूत्र क्या है?
A, B और C आइटम में SKUs का कितना प्रतिशत होता है?
ABC वर्गों की पुनर्गणना कितनी बार करनी चाहिए?
ABC विश्लेषण XYZ विश्लेषण से कैसे अलग है?
क्या ABC विश्लेषण का उपयोग साइकिल काउंटिंग के लिए किया जा सकता है?
अंतिम निष्कर्ष
इन्वेंटरी प्रबंधन में ABC विश्लेषण इसलिए काम करता है क्योंकि यह आपकी टीम को प्राथमिकता देने की अनुमति देता है। हर SKU को एक समान नियंत्रण की ज़रूरत नहीं है, और ऐसा मानना समय बर्बाद करता है। सरल वार्षिक-मूल्य सूत्र से शुरू करें, प्रत्येक वर्ग के लिए स्पष्ट ऑपरेटिंग नियम जोड़ें, और एक निश्चित ताल पर वर्गीकरण की समीक्षा करें। एक महीने के भीतर आपकी काउंटिंग मेहनत हल्की लगेगी और आपके निर्णय अधिक सटीक।