अगर आपकी टीम हर SKU को एक जैसा मानती है, तो इन्वेंटरी नियंत्रण असंभव लगने लगता है। उच्च-मूल्य, तेज़ी से बिकने वाले आइटम उसी कार्यसूची में छिप जाते हैं जिसमें कम असर वाले, मुश्किल से चलने वाले पार्ट्स होते हैं। ABC इन्वेंटरी विश्लेषण इसे ठीक करता है, क्योंकि यह दिखाता है कि आपका ध्यान सबसे बड़ा रिटर्न कहां देता है।
मुख्य विचार सरल है: आमतौर पर SKUs का छोटा हिस्सा ही उपयोग मूल्य का बड़ा भाग चलाता है। यह पैटर्न Pareto principle को दर्शाता है, जिसका उपयोग ऑपरेशंस और क्वालिटी मैनेजमेंट में व्यापक रूप से होता है। जब A, B और C वर्ग स्पष्ट दिखने लगते हैं, तो साइकिल काउंटिंग, रीप्लेनिशमेंट और खरीद निर्णय तेज़ और अधिक स्थिर हो जाते हैं।
ABC विश्लेषण का मतलब C आइटम को नजरअंदाज करना नहीं है। इसका मतलब है नियंत्रण की मेहनत को व्यावसायिक जोखिम से मिलाना।
ABC इन्वेंटरी विश्लेषण का वास्तव में मतलब क्या है
ABC विश्लेषण SKUs को वार्षिक खपत मूल्य के आधार पर रैंक करता है, जिसे अक्सर वार्षिक मांग x यूनिट लागत से निकाला जाता है। फिर यह आइटमों को तीन वर्गों में बांटता है ताकि आप काउंटिंग और योजना की मेहनत अनुपात में लगा सकें।
आमतौर पर लगभग 10-20 प्रतिशत SKUs, जो करीब 70-80 प्रतिशत वार्षिक मूल्य दर्शाते हैं। यहां स्टॉक त्रुटियां राजस्व, सेवा स्तर और नकदी प्रवाह को तेजी से प्रभावित करती हैं।
आमतौर पर लगभग 20-30 प्रतिशत SKUs और करीब 15-25 प्रतिशत वार्षिक मूल्य। इन्हें संरचित नियंत्रण चाहिए, लेकिन रोजाना ध्यान नहीं।
सामान्यतः 50-70 प्रतिशत SKUs, जिनका वार्षिक मूल्य में केवल 5-10 प्रतिशत योगदान होता है। इन्हें भी मानक चाहिए, बस काउंटिंग आवृत्ति कम और समीक्षा सरल हो सकती है।
इन प्रतिशतों को कठोर नियम न मानें। ये शुरुआती रेंज हैं। आपका कैटलॉग स्वरूप, मौसमी बदलाव और मार्जिन प्रोफाइल विभाजन को बदल सकते हैं।
वास्तविक ऑपरेशंस में ABC क्यों काम करता है
- यह सीमित समय की रक्षा करता है: टीमें उन SKUs पर ज्यादा काउंटिंग और समीक्षा मेहनत लगाती हैं जो सबसे बड़ा वित्तीय जोखिम बनाते हैं।
- यह काउंट रणनीति बेहतर करता है: A आइटम साप्ताहिक गिने जा सकते हैं, जबकि C आइटम अस्थिरता के आधार पर मासिक या तिमाही गिने जा सकते हैं।
- यह रीप्लेनिशमेंट को तेज करता है: प्लानर A आइटम पर कड़े रीऑर्डर नियंत्रण और C आइटम पर हल्के नियंत्रण रख सकते हैं।
- यह सप्लायर फोकस में मदद करता है: खरीद टीम पहले A सप्लायर के लिए lead-time स्थिरता को प्राथमिकता दे सकती है।
- यह मीटिंग में शोर कम करता है: 2,000 SKUs पर बराबर चर्चा करने के बजाय टीमें पहले सबसे महत्वपूर्ण कुछ आइटमों की समीक्षा करती हैं।
APICS मार्गदर्शन और सामान्य वेयरहाउस अभ्यास दोनों समान नियंत्रण के बजाय चयनात्मक नियंत्रण पर जोर देते हैं। संक्षेप में: जहां मूल्य का संकेंद्रण ज्यादा है, वहां प्रबंधन की तीव्रता भी ज्यादा होनी चाहिए।
छोटे उदाहरण के साथ चरण-दर-चरण गणना
स्प्रेडशीट का उपयोग करें और यह वर्कफ़्लो अपनाएं। शुरुआत के लिए आपको केवल SKU, वार्षिक मांग और यूनिट लागत चाहिए।
- वार्षिक मांग और औसत यूनिट लागत के साथ अपनी SKU सूची एक्सपोर्ट करें।
- हर SKU के लिए वार्षिक खपत मूल्य निकालें: मांग x यूनिट लागत।
- SKUs को वार्षिक खपत मूल्य के आधार पर उच्च से निम्न क्रम में सॉर्ट करें।
- सॉर्ट की गई सूची में संचयी मूल्य प्रतिशत की गणना करें।
- आपके तय थ्रेशोल्ड बैंड (उदाहरण: 80 प्रतिशत और 95 प्रतिशत संचयी मूल्य) के आधार पर A/B/C असाइन करें।
- वर्गों को अंतिम रूप देने से पहले ऑपरेशंस संदर्भ के साथ अपवादों की समीक्षा करें।
मिनी उदाहरण
मान लीजिए 10 SKUs का संयुक्त वार्षिक खपत मूल्य $500,000 है। सॉर्ट करने के बाद शीर्ष 2 SKUs $390,000 (78 प्रतिशत) देते हैं, अगले 3 से $85,000 (17 प्रतिशत) जुड़ते हैं, और अंतिम 5 से $25,000 (5 प्रतिशत) आते हैं। इस स्थिति में पहले 2 SKUs A, अगले 3 B, और बाकी 5 C होंगे।
वर्गीकरण का उद्देश्य फोकस है। आप एक नियंत्रण मानचित्र बना रहे हैं, कोई परिपूर्ण गणितीय मॉडल नहीं।
ऑपरेशंस योजना की सर्वोत्तम प्रथा
गणना के बाद ABC वर्गों का उपयोग कैसे करें
शुरुआत A साप्ताहिक, B मासिक, C तिमाही से करें। फिर देखे गए variance rates के आधार पर सख्ती बढ़ाएं या कम करें। पूरी cadence रूपरेखा के लिए हमारी cycle counting schedule guide देखें।
A आइटम के लिए कड़े रीऑर्डर पॉइंट और छोटे समीक्षा विंडो रखें। जहां सेवा जोखिम कम हो, वहां C आइटम के लिए सरल min-max नियंत्रण अपनाएं।
यात्रा समय और picking errors घटाने के लिए A आइटम को तेज़ और आसानी से गिने जाने वाले लोकेशन में रखें। यदि स्थान सीमित हो, तो C आइटम को द्वितीयक लोकेशन में रखें।
जब कमी होती है, पहले देखें कि क्या वह A आइटम में केंद्रित है। इससे बड़े प्रभाव वाले planning या receiving की कमजोरियां जल्दी सामने आती हैं।
यदि आप ABC को अकेले इस्तेमाल करें तो यह कहां विफल होता है
ABC शक्तिशाली है, लेकिन हर कैटलॉग के लिए एक ही आयाम पर्याप्त नहीं है। कुछ कम-मूल्य आइटम संचालन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण होते हैं, और कुछ उच्च-मूल्य आइटम धीरे चलते हैं।
- Critical spares समस्या: एक सस्ता गैसकेट भी उत्पादन रोक सकता है। एक criticality flag जोड़ें ताकि उसका नियंत्रण कम न हो।
- मार्जिन blind spot: राजस्व मूल्य कम-मार्जिन उत्पादों को छिपा सकता है। जहां संभव हो contribution margin पर विचार करें।
- मौसमी बदलाव: एक SKU peak season में C से A बन सकता है। तिमाही में पुनर्वर्गीकरण करें, या अस्थिर श्रेणियों में मासिक करें।
- डेटा गुणवत्ता जोखिम: गलत यूनिट लागत या पुराना मांग डेटा SKUs को गलत वर्ग में डाल देगा। परिणाम पर भरोसा करने से पहले स्रोत डेटा ऑडिट करें।
- अतिरिक्त जटिलता: टीमें बुनियादी receiving और counting अनुशासन ठीक करने से पहले जटिल मॉडल बना लेती हैं। पहले चीजों को सरल रखें।
यदि ABC लागू करने के बाद भी variance उच्च रहे, तो receiving, put-away और picking में प्रक्रिया विफलताओं की जांच करें। हमारी inventory variance guide मूल कारणों को जल्दी अलग करने में मदद कर सकती है।
सोमवार सुबह के लिए व्यावहारिक रोलआउट योजना
एक सप्ताह में ABC विश्लेषण शुरू करें
- दिन 1 - डेटा निकालना:प्रत्येक SKU के लिए 12 महीनों की मांग और औसत यूनिट लागत एक्सपोर्ट करें।
- दिन 2 - पहला वर्गीकरण:वार्षिक मूल्य निकालें, सॉर्ट करें, और प्रारंभिक A/B/C वर्ग असाइन करें।
- दिन 3 - क्रॉस-फंक्शनल समीक्षा:वेयरहाउस, खरीद और वित्त के साथ अपवादों को सत्यापित करें।
- दिन 4 - नीति मैपिंग:हर वर्ग के साथ काउंटिंग आवृत्ति और रीप्लेनिशमेंट नियम जोड़ें।
- दिन 5 - टीम ब्रीफिंग:काउंटर और प्लानर को प्रशिक्षित करें कि अगले सप्ताह क्या बदलेगा।
- दिन 6 - पायलट ज़ोन शुरू:मॉडल को पहले एक ज़ोन या श्रेणी पर लागू करें।
- दिन 7 - बेसलाइन मापें:वर्ग के अनुसार IRA, adjustment rate और stockouts ट्रैक करें।
अंतिम निष्कर्ष
ABC इन्वेंटरी विश्लेषण काम करता है क्योंकि यह आपकी टीम को प्राथमिकता तय करने की अनुमति देता है। हर SKU को समान नियंत्रण की जरूरत नहीं है, और ऐसा मानना समय बर्बाद करता है। सरल मूल्य-आधारित विभाजन से शुरू करें, स्पष्ट ऑपरेटिंग नियम जोड़ें, और वर्गों की निश्चित cadence पर समीक्षा करें। एक महीने के भीतर आपकी काउंटिंग मेहनत हल्की लगेगी और निर्णय अधिक सटीक लगेंगे।