যদি আপনার দল প্রতিটি SKU-কে একইভাবে দেখে, ইনভেন্টরি নিয়ন্ত্রণ দ্রুতই অসম্ভব মনে হয়। উচ্চ-মূল্য, দ্রুত চলা আইটেমগুলো একই টাস্ক লিস্টে হারিয়ে যায় যেখানে কম-প্রভাবের, ধীরে চলা পার্টস থাকে। ABC ইনভেন্টরি বিশ্লেষণ এটি ঠিক করে, কারণ এটি দেখায় কোথায় মনোযোগ দিলে সবচেয়ে বেশি রিটার্ন আসে।
মূল ধারণা সহজ: সাধারণত অল্প কিছু SKU-ই মোট ব্যবহার-মূল্যের বড় অংশ চালায়। এই প্যাটার্ন Pareto principle-কে প্রতিফলিত করে, যা অপারেশনস ও কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্টে বহুল ব্যবহৃত। A, B, এবং C শ্রেণি পরিষ্কারভাবে দেখা গেলে সাইকেল কাউন্টিং, রি-প্লেনিশমেন্ট, এবং ক্রয় সিদ্ধান্ত দ্রুত ও আরও ধারাবাহিক হয়।
ABC বিশ্লেষণ C আইটেম উপেক্ষা করার বিষয় নয়। এটি নিয়ন্ত্রণ প্রচেষ্টাকে ব্যবসায়িক ঝুঁকির সাথে মিলিয়ে নেওয়ার বিষয়।
ABC ইনভেন্টরি বিশ্লেষণ আসলে কী বোঝায়
ABC বিশ্লেষণ SKU-গুলোকে বার্ষিক ব্যবহারের মূল্যের ভিত্তিতে র্যাঙ্ক করে, যা প্রায়শই বার্ষিক চাহিদা x ইউনিট খরচ দিয়ে হিসাব করা হয়। তারপর আইটেমগুলোকে তিনটি শ্রেণিতে ভাগ করা হয়, যাতে আপনি কাউন্টিং ও পরিকল্পনার প্রচেষ্টা অনুপাতে বরাদ্দ করতে পারেন।
প্রায় 10-20 শতাংশ SKU, কিন্তু আনুমানিক 70-80 শতাংশ বার্ষিক মূল্য। এখানে স্টক ত্রুটি রাজস্ব, সেবা স্তর, এবং নগদ প্রবাহ দ্রুত ক্ষতিগ্রস্ত করে।
সাধারণত 20-30 শতাংশ SKU এবং প্রায় 15-25 শতাংশ বার্ষিক মূল্য। এদের কাঠামোবদ্ধ নিয়ন্ত্রণ দরকার, তবে প্রতিদিনের মনোযোগ নয়।
সাধারণত 50-70 শতাংশ SKU, কিন্তু মাত্র 5-10 শতাংশ বার্ষিক মূল্য। এদেরও মানদণ্ড দরকার, শুধু কাউন্টিং ফ্রিকোয়েন্সি কম এবং রিভিউ সহজ হতে পারে।
এই শতাংশগুলোকে কঠোর নিয়ম ভাববেন না। এগুলো শুরুর পরিসর। আপনার ক্যাটালগের ধরন, মৌসুমি পরিবর্তন, এবং মার্জিন প্রোফাইল এই ভাগ বদলে দিতে পারে।
বাস্তব অপারেশনে ABC কেন কাজ করে
- এটি সীমিত সময় রক্ষা করে: দলগুলো সবচেয়ে বড় আর্থিক ঝুঁকির SKU-তে বেশি কাউন্টিং ও রিভিউ প্রচেষ্টা দেয়।
- এটি কাউন্ট কৌশল উন্নত করে: A আইটেম সাপ্তাহিক গণনা করা যায়, আর C আইটেম অস্থিরতা অনুযায়ী মাসিক বা ত্রৈমাসিক গণনা করা যায়।
- এটি রি-প্লেনিশমেন্টকে ধারালো করে: প্ল্যানাররা A আইটেমে কঠোর রি-অর্ডার নিয়ন্ত্রণ এবং C আইটেমে হালকা নিয়ন্ত্রণ রাখতে পারে।
- এটি সাপ্লায়ার ফোকাস বাড়ায়: প্রোকিউরমেন্ট দল আগে A সাপ্লায়ারের lead-time স্থিতিশীলতাকে অগ্রাধিকার দিতে পারে।
- এটি মিটিংয়ের অপ্রয়োজনীয় আলোচনা কমায়: 2,000 SKU নিয়ে সমান আলোচনা করার বদলে দল আগে গুরুত্বপূর্ণ কয়েকটি আইটেম রিভিউ করে।
APICS নির্দেশনা এবং সাধারণ ওয়্যারহাউস প্র্যাকটিস দুটিই সমান নিয়ন্ত্রণের বদলে বেছে নেওয়া নিয়ন্ত্রণকে গুরুত্ব দেয়। সংক্ষেপে: যেখানে মূল্য ঘনত্ব বেশি, সেখানে ব্যবস্থাপনার তীব্রতাও বেশি হওয়া উচিত।
একটি ছোট উদাহরণসহ ধাপে ধাপে গণনা
একটি স্প্রেডশিট ব্যবহার করে এই ওয়ার্কফ্লো অনুসরণ করুন। শুরুতে শুধু SKU, বার্ষিক চাহিদা, এবং ইউনিট খরচ হলেই চলবে।
- বার্ষিক চাহিদা ও গড় ইউনিট খরচসহ আপনার SKU তালিকা এক্সপোর্ট করুন।
- প্রতিটি SKU-র বার্ষিক ব্যবহার মূল্য গণনা করুন: চাহিদা x ইউনিট খরচ।
- বার্ষিক ব্যবহার মূল্য বেশি থেকে কম ক্রমে SKU-গুলো সাজান।
- সাজানো তালিকায় cumulative value percent হিসাব করুন।
- আপনার নির্ধারিত থ্রেশহোল্ড ব্যান্ড (যেমন 80 শতাংশ ও 95 শতাংশ cumulative value) অনুযায়ী A/B/C নির্ধারণ করুন।
- চূড়ান্ত শ্রেণি নির্ধারণের আগে অপারেশনস প্রসঙ্গ দিয়ে outlier রিভিউ করুন।
মিনি উদাহরণ
ধরুন 10টি SKU-র সম্মিলিত বার্ষিক ব্যবহার মূল্য $500,000। সাজানোর পরে শীর্ষ 2টি SKU দেয় $390,000 (78 শতাংশ), পরের 3টি যোগ করে $85,000 (17 শতাংশ), এবং শেষ 5টি যোগ করে $25,000 (5 শতাংশ)। এই ক্ষেত্রে প্রথম 2টি SKU হবে A, পরের 3টি B, এবং বাকি 5টি C।
শ্রেণিবিন্যাসের লক্ষ্য হল ফোকাস। আপনি একটি নিয়ন্ত্রণ মানচিত্র তৈরি করছেন, নিখুঁত গাণিতিক মডেল নয়।
অপারেশনস পরিকল্পনার সেরা অনুশীলন
গণনার পর ABC শ্রেণি কীভাবে ব্যবহার করবেন
A সাপ্তাহিক, B মাসিক, C ত্রৈমাসিক দিয়ে শুরু করুন। তারপর পর্যবেক্ষিত variance rates অনুযায়ী কঠোরতা বাড়ান বা কমান। সম্পূর্ণ cadence কাঠামোর জন্য আমাদের cycle counting schedule guide দেখুন।
A আইটেমের জন্য কঠোর রি-অর্ডার পয়েন্ট এবং ছোট রিভিউ উইন্ডো রাখুন। যেখানে সেবা ঝুঁকি কম, সেখানে C আইটেমের জন্য সহজ min-max নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করুন।
ভ্রমণ সময় ও picking errors কমাতে A আইটেম দ্রুত ও সহজে গণনা করা যায় এমন লোকেশনে রাখুন। জায়গা সীমিত হলে C আইটেমকে সেকেন্ডারি লোকেশনে সরান।
ঘাটতি হলে প্রথমে দেখুন সেগুলো A আইটেমে কেন্দ্রীভূত কি না। এতে সবচেয়ে বড় প্রভাবের planning বা receiving দুর্বলতা দ্রুত ধরা পড়ে।
ABC একাই ব্যবহার করলে কোথায় ব্যর্থ হয়
ABC শক্তিশালী, কিন্তু প্রতিটি ক্যাটালগে এক মাত্রা যথেষ্ট নয়। কিছু কম-মূল্যের আইটেম অপারেশনালি খুব গুরুত্বপূর্ণ, আবার কিছু উচ্চ-মূল্যের আইটেম ধীরে চলে।
- Critical spares সমস্যা: সস্তা একটি gasket-ও উৎপাদন থামিয়ে দিতে পারে। একটি criticality flag যোগ করুন যাতে এটি কম নিয়ন্ত্রিত না হয়।
- Margin blind spot: রাজস্ব মূল্য কম-মার্জিন পণ্য আড়াল করতে পারে। যেখানে সম্ভব contribution margin বিবেচনা করুন।
- মৌসুমি পরিবর্তন: peak season-এ একটি SKU C থেকে A হতে পারে। ত্রৈমাসিকভাবে পুনঃশ্রেণিবিন্যাস করুন, বা অস্থির ক্যাটাগরিতে মাসিক করুন।
- ডেটা গুণগত ঝুঁকি: ভুল ইউনিট খরচ বা পুরনো চাহিদা ডেটা SKU ভুলভাবে শ্রেণিবদ্ধ করবে। আউটপুটে ভরসা করার আগে সোর্স ডেটা অডিট করুন।
- অতিরিক্ত জটিলতা: বেসিক receiving ও counting শৃঙ্খলা ঠিক করার আগে দলগুলো অনেক সময় জটিল মডেল বানায়। আগে সহজ রাখুন।
ABC চালুর পরও variance বেশি থাকলে receiving, put-away, এবং picking-এ প্রক্রিয়াগত ভাঙন খুঁজুন। আমাদের inventory variance guide দ্রুত মূল কারণ আলাদা করতে সাহায্য করতে পারে।
সোমবার সকালের ব্যবহারিক রোলআউট পরিকল্পনা
এক সপ্তাহে ABC বিশ্লেষণ চালু করুন
- দিন 1 - ডেটা সংগ্রহ:প্রতি SKU-র জন্য 12 মাসের চাহিদা ও গড় ইউনিট খরচ এক্সপোর্ট করুন।
- দিন 2 - প্রথম শ্রেণিবিন্যাস:বার্ষিক মূল্য গণনা করুন, সাজান, এবং প্রাথমিক A/B/C শ্রেণি নির্ধারণ করুন।
- দিন 3 - ক্রস-ফাংশনাল রিভিউ:ওয়্যারহাউস, প্রোকিউরমেন্ট, এবং ফাইন্যান্সের সাথে outlier যাচাই করুন।
- দিন 4 - নীতি ম্যাপিং:প্রতিটি শ্রেণির সাথে কাউন্টিং ফ্রিকোয়েন্সি ও রি-প্লেনিশমেন্ট নিয়ম যুক্ত করুন।
- দিন 5 - টিম ব্রিফিং:কাউন্টার এবং প্ল্যানারদের প্রশিক্ষণ দিন, পরের সপ্তাহে কী বদলাবে তা বোঝান।
- দিন 6 - পাইলট জোন শুরু:মডেলটি আগে একটি জোন বা ক্যাটাগরিতে প্রয়োগ করুন।
- দিন 7 - বেসলাইন মাপুন:শ্রেণি অনুযায়ী IRA, adjustment rate, এবং stockouts ট্র্যাক করুন।
চূড়ান্ত উপলব্ধি
ABC ইনভেন্টরি বিশ্লেষণ কাজ করে কারণ এটি আপনার দলকে অগ্রাধিকার নির্ধারণের অনুমতি দেয়। প্রতিটি SKU-র জন্য একই নিয়ন্ত্রণ দরকার হয় না, আর তা ধরে নিলে সময় নষ্ট হয়। সহজ মূল্য-ভিত্তিক বিভাজন দিয়ে শুরু করুন, স্পষ্ট অপারেটিং নিয়ম যুক্ত করুন, এবং নির্দিষ্ট cadence-এ শ্রেণি রিভিউ করুন। এক মাসের মধ্যে কাউন্টিং প্রচেষ্টা হালকা লাগবে এবং সিদ্ধান্ত আরও তীক্ষ্ণ হবে।