Η ανάλυση ABC στη διαχείριση αποθέματος είναι μια μέθοδος ταξινόμησης που κατατάσσει κάθε SKU κατά ετήσια αξία κατανάλωσης και στη συνέχεια χωρίζει τον κατάλογο σε τρία επίπεδα ελέγχου - A, B και C. Ένα μικρό ποσοστό ειδών συνήθως οδηγεί το μεγαλύτερο μέρος της αξίας, οπότε αφιερώνετε περισσότερη προσπάθεια μέτρησης και σχεδιασμού εκεί που μετράει και λιγότερη εκεί που δεν μετράει.
Αν η ομάδα σας αντιμετωπίζει σήμερα κάθε SKU με τον ίδιο τρόπο, τα είδη υψηλής αξίας και γρήγορης κίνησης κρύβονται στην ίδια λίστα εργασιών με χαμηλής επίδρασης εξαρτήματα που σχεδόν δεν κινούνται. Αυτός ο οδηγός δείχνει τον τύπο, έναν καθαρό υπολογισμό βήμα προς βήμα, ένα πρακτικό παράδειγμα και ακριβώς πώς να μετατρέψετε το αποτέλεσμα σε κανόνες κυκλικής απογραφής και αναπλήρωσης που μπορείτε να ξεκινήσετε μέσα σε μία εβδομάδα.
Η ανάλυση ABC δεν αφορά την αγνόηση των C ειδών. Αφορά την αντιστοίχιση της έντασης ελέγχου με τον επιχειρηματικό κίνδυνο.
Τι είναι η ανάλυση ABC στη διαχείριση αποθέματος;
Η ανάλυση ABC είναι μια τεχνική ταξινόμησης αποθέματος βασισμένη στην αρχή Pareto. Ταξινομεί τα SKU κατά ετήσια αξία κατανάλωσης - πόσα χρήματα περνούν μέσα από κάθε είδος σε ένα χρόνο - και στη συνέχεια αναθέτει καθένα στην κατηγορία A, B ή C. Ο στόχος είναι ο επιλεκτικός έλεγχος: τα είδη υψηλής αξίας παίρνουν αυστηρές πολιτικές, τα χαμηλής αξίας παίρνουν απλές.
Συχνά περίπου 10-20 τοις εκατό των SKU που αντιπροσωπεύουν περίπου 70-80 τοις εκατό της ετήσιας αξίας. Σφάλματα αποθέματος εδώ πλήττουν τα έσοδα, το επίπεδο εξυπηρέτησης και την ταμειακή ροή γρήγορα.
Συνήθως περίπου 20-30 τοις εκατό των SKU και περίπου 15-25 τοις εκατό της ετήσιας αξίας. Χρειάζονται δομημένο έλεγχο, αλλά όχι καθημερινή προσοχή.
Συνήθως 50-70 τοις εκατό των SKU με μόνο 5-10 τοις εκατό της ετήσιας αξίας. Εξακολουθούν να χρειάζονται πρότυπα, απλώς χαμηλότερη συχνότητα μέτρησης και απλούστερη ανασκόπηση.
Αυτά τα ποσοστά είναι αρχικά εύρη, όχι αυστηροί κανόνες. Η δομή του καταλόγου σας, η εποχικότητα και το προφίλ περιθωρίου μπορούν να μετακινήσουν τα σημεία διαχωρισμού προς κάθε κατεύθυνση.
Ο τύπος της ανάλυσης ABC
Ο βασικός τύπος είναι απλός και χρειάζεται μόνο δύο σημεία δεδομένων ανά SKU:
Ετήσια αξία κατανάλωσης = ετήσια ζήτηση x κόστος μονάδας
Τύπος ανάλυσης ABC
Αφού υπολογίσετε αυτή την αξία για κάθε SKU, ταξινομείτε φθίνουσα και υπολογίζετε το τρέχον σωρευτικό ποσοστό της συνολικής αξίας. Τα είδη ταξινομούνται μετά με βάση ζώνες ορίων - συνήθως 80 τοις εκατό και 95 τοις εκατό σωρευτικής αξίας - αν και μπορείτε να ρυθμίσετε αυτά τα σημεία κοπής ανάλογα με τη δομή του καταλόγου σας.
- Κατηγορία A: SKU που συνεισφέρουν μέχρι περίπου 80 τοις εκατό της σωρευτικής ετήσιας αξίας.
- Κατηγορία B: Η επόμενη ζώνη από περίπου 80 τοις εκατό μέχρι περίπου 95 τοις εκατό της σωρευτικής ετήσιας αξίας.
- Κατηγορία C: Το υπόλοιπο περίπου 5 τοις εκατό της σωρευτικής ετήσιας αξίας, που συνήθως καλύπτει την πλειοψηφία των SKU.
Πώς να υπολογίσετε τις κατηγορίες ABC βήμα προς βήμα
Χρησιμοποιήστε ένα spreadsheet και ακολουθήστε αυτή τη ροή εργασίας. Χρειάζεστε μόνο SKU, ετήσια ζήτηση και κόστος μονάδας για αρχή.
- Εξάγετε τη λίστα SKU με ετήσια ζήτηση και μέσο κόστος μονάδας.
- Υπολογίστε ετήσια αξία κατανάλωσης για κάθε SKU: ζήτηση x κόστος μονάδας.
- Ταξινομήστε τα SKU κατά ετήσια αξία κατανάλωσης από τη μεγαλύτερη στη μικρότερη.
- Υπολογίστε σωρευτικό ποσοστό αξίας κάτω από την ταξινομημένη λίστα.
- Αναθέστε A/B/C βάσει ζωνών ορίων που ορίζετε (για παράδειγμα 80 τοις εκατό και 95 τοις εκατό σωρευτικής αξίας).
- Ελέγξτε ακραίες τιμές με επιχειρησιακό πλαίσιο πριν οριστικοποιήσετε τις κατηγορίες.
Αν τα δεδομένα ζήτησης είναι θορυβώδη ή έντονα εποχικά, σταθεροποιήστε τα πρώτα με κυλιόμενο παράθυρο 12 μηνών. Για περισσότερα σχετικά με τον καθαρισμό εισόδων, δείτε τον οδηγό πρόβλεψης αποθέματος.
Παράδειγμα ταξινόμησης ABC
Φανταστείτε 10 SKU με συνολική ετήσια αξία κατανάλωσης 500.000 δολάρια. Μετά την ταξινόμηση κατά ετήσια αξία από τη μεγαλύτερη στη μικρότερη:
- Τα 2 πρώτα SKU: 390.000 δολάρια μαζί (78 τοις εκατό του συνόλου) - ταξινομούνται ως A.
- Τα επόμενα 3 SKU: 85.000 δολάρια μαζί (17 τοις εκατό, σωρευτικά 95 τοις εκατό) - ταξινομούνται ως B.
- Τα τελευταία 5 SKU: 25.000 δολάρια μαζί (5 τοις εκατό, σωρευτικά 100 τοις εκατό) - ταξινομούνται ως C.
Σε αυτό το παράδειγμα, 20 τοις εκατό των SKU παράγουν 78 τοις εκατό της ετήσιας αξίας. Αυτό είναι το μοτίβο Pareto στην πράξη, και γι' αυτό η ίση χρονική επένδυση σε κάθε SKU είναι σχεδόν πάντα λάθος κίνηση.
Ο στόχος της ταξινόμησης είναι η εστίαση. Δημιουργείτε χάρτη ελέγχου, όχι τέλειο μαθηματικό μοντέλο.
Βέλτιστη πρακτική επιχειρησιακού σχεδιασμού
Πώς να χρησιμοποιήσετε την ανάλυση ABC στη διαχείριση αποθέματος
Οι κατηγορίες γίνονται χρήσιμες μόνο όταν συνδεθούν με συγκεκριμένους λειτουργικούς κανόνες. Αντιστοιχίστε κάθε κατηγορία σε συχνότητα κυκλικής απογραφής, πολιτική αναπλήρωσης και αποφάσεις slotting ώστε η ομάδα να γνωρίζει ακριβώς τι αλλάζει.
Ξεκινήστε με A εβδομαδιαία, B μηνιαία, C τριμηνιαία. Στη συνέχεια σφίξτε ή χαλαρώστε ανάλογα με τα παρατηρούμενα ποσοστά απόκλισης. Για ένα πλήρες πλαίσιο cadence, χρησιμοποιήστε τον οδηγό προγράμματος κυκλικής απογραφής.
Ορίστε αυστηρότερα reorder points και μικρότερα παράθυρα ανασκόπησης για A είδη. Χρησιμοποιήστε απλούστερους min-max κανόνες για C είδη. Συνδυάστε αυτό με σωστό υπολογισμό safety stock για τα A είδη πρώτα.
Τοποθετήστε A είδη σε γρήγορες, εύκολες για μέτρηση θέσεις για μείωση μετακινήσεων και σφαλμάτων picking. Μεταφέρετε C είδη σε δευτερεύουσες θέσεις αν ο χώρος πιέζεται.
Η μακριά ουρά C είναι το καλύτερο σημείο για αναζήτηση νεκρού αποθέματος και υποψηφίων διακοπής. Ο οδηγός εξορθολογισμού SKU ταιριάζει καλά με τα αποτελέσματα ABC.
Συνηθισμένα λάθη στην ανάλυση ABC
Η ABC είναι ισχυρή, αλλά μία διάσταση δεν αρκεί ποτέ για κάθε κατάλογο. Κάποια χαμηλής αξίας είδη είναι λειτουργικά κρίσιμα, και κάποια υψηλής αξίας είδη σχεδόν δεν κινούνται.
- Πρόβλημα κρίσιμων ανταλλακτικών: Ένα φθηνό παρέμβυσμα μπορεί να σταματήσει την παραγωγή. Προσθέστε δείκτη criticality ώστε να μην υποελέγχεται.
- Τυφλό σημείο περιθωρίου: Η αξία εσόδων μπορεί να κρύψει προϊόντα χαμηλού περιθωρίου. Εξετάστε contribution margin όπου είναι δυνατό.
- Εποχική μετατόπιση: Ένα SKU μπορεί να μετακινηθεί από C σε A στην περίοδο αιχμής. Επαναταξινομείτε ανά τρίμηνο, ή ανά μήνα σε ευμετάβλητες κατηγορίες.
- Κίνδυνος ποιότητας δεδομένων: Λάθος κόστος μονάδας ή ξεπερασμένα δεδομένα ζήτησης θα ταξινομήσουν λάθος τα SKU. Ελέγξτε τα δεδομένα πηγής πριν εμπιστευτείτε τα αποτελέσματα.
- Υπερ-μηχανική: Ομάδες μερικές φορές χτίζουν πολύπλοκα μοντέλα πριν διορθώσουν βασική πειθαρχία παραλαβής και μέτρησης. Κρατήστε το απλό πρώτα.
Αν οι αποκλίσεις παραμένουν υψηλές ακόμα και μετά την εφαρμογή ABC, ερευνήστε αστοχίες σε παραλαβή, put-away και picking. Ο οδηγός αποκλίσεων αποθέματος μπορεί να βοηθήσει στον ταχύ εντοπισμό ριζικών αιτιών.
Πλάνο εφαρμογής ανάλυσης ABC
Ξεκινήστε την ανάλυση ABC μέσα σε μία εβδομάδα
- Ημέρα 1 - Εξαγωγή δεδομένων:Εξάγετε 12 μήνες ζήτησης και μέσο κόστος μονάδας ανά SKU.
- Ημέρα 2 - Πρώτη ταξινόμηση:Υπολογίστε ετήσια αξία, ταξινομήστε και αναθέστε προσωρινές κατηγορίες A/B/C.
- Ημέρα 3 - Διατμηματική ανασκόπηση:Επικυρώστε ακραίες τιμές με αποθήκη, αγορές και οικονομικά.
- Ημέρα 4 - Χαρτογράφηση πολιτικών:Αντιστοιχίστε συχνότητα απογραφής και κανόνες αναπλήρωσης σε κάθε κατηγορία.
- Ημέρα 5 - Ενημέρωση ομάδας:Εκπαιδεύστε μετρητές και σχεδιαστές για τις αλλαγές της επόμενης εβδομάδας.
- Ημέρα 6 - Έναρξη πιλοτικής ζώνης:Εφαρμόστε το μοντέλο πρώτα σε μία ζώνη ή κατηγορία.
- Ημέρα 7 - Μέτρηση βάσης:Παρακολουθήστε IRA, ποσοστό προσαρμογών και ελλείψεις ανά κατηγορία.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η ανάλυση ABC στη διαχείριση αποθέματος;
Ποιος είναι ο τύπος της ανάλυσης ABC;
Τι ποσοστό SKU αντιστοιχεί σε A, B και C είδη;
Πόσο συχνά πρέπει να επαναυπολογίζονται οι κατηγορίες ABC;
Πώς διαφέρει η ανάλυση ABC από την ανάλυση XYZ;
Μπορεί η ανάλυση ABC να χρησιμοποιηθεί για κυκλική απογραφή;
Τελικό συμπέρασμα
Η ανάλυση ABC στη διαχείριση αποθέματος λειτουργεί επειδή δίνει στην ομάδα σας την άδεια να θέσει προτεραιότητες. Δεν χρειάζεται κάθε SKU τον ίδιο έλεγχο, και η αντίθετη υπόθεση σπαταλά χρόνο. Ξεκινήστε με τον απλό τύπο ετήσιας αξίας, ορίστε σαφείς λειτουργικούς κανόνες ανά κατηγορία και επανεξετάζετε τις ταξινομήσεις σε σταθερό ρυθμό. Μέσα σε έναν μήνα, η προσπάθεια απογραφής θα είναι ελαφρύτερη και οι αποφάσεις πιο αιχμηρές.