டேட்டா-விஞ்ஞானிகள் அல்லாதவர்களுக்கான சரக்கு முன்னறிவிப்பு கேட்பதைப் போல் கடினமானது அல்ல. பெரும்பாலான குழுக்களுக்கு பிளாக்-பாக்ஸ் மாடல் தேவையில்லை. அவர்களுக்குத் தேவை சுத்தமான விற்பனை வரலாறு, மீண்டும் செய்யக்கூடிய முறை, மற்றும் டேட்டா எப்போது பொய் சொல்கிறது என்பதைக் கண்டறியும் வழி. கடந்த வெள்ளிக்கிழமை ஒரு பொருள் ஸ்டாக்கில் இல்லாமல் போனால், ஸ்ப்ரெட்ஷீட்டில் கணிதம் குறைவாக இல்லை - சூழல் குறைவாக உள்ளது.
இது நல்ல செய்தி, ஏனெனில் எளிய முறைகள் பெரும்பாலும் மக்கள் எதிர்பார்ப்பதை விட வலிமையானவை. ஜர்னல் ஆஃப் பிசினஸ் ரிசர்ச்சில் கிரீன் மற்றும் ஆம்ஸ்ட்ராங்கின் மதிப்பாய்வில், ஆசிரியர்கள் 32 ஆய்வுக் கட்டுரைகளில் 97 ஒப்பீடுகளைக் கண்டறிந்தனர், கூடுதல் சிக்கலான தன்மை முன்னறிவிப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது என்பதற்கு சமநிலையான ஆதாரம் எதுவும் இல்லை. முன்னறிவிப்பு இன்னும் கடினமானது, ஆனால் முதல் வெற்றி பொதுவாக ஒழுக்கத்திலிருந்து வருகிறது, விலையுயர்ந்த மென்பொருளிலிருந்து அல்ல.
பயனுள்ள முன்னறிவிப்பு அதிக டேப்கள் உள்ளது அல்ல. வாங்குபவர் விளக்க, சவால் செய்ய, அடுத்த ஆர்டர் காலக்கெடுவுக்கு முன் பயன்படுத்தக்கூடியது.
பயனுள்ள சரக்கு முன்னறிவிப்பு உண்மையில் என்ன செய்கிறது
முன்னறிவிப்பு என்பது வரையறுக்கப்பட்ட காலத்தில் எதிர்கால தேவையின் மதிப்பீடு. சரக்குக்கு, அந்தக் காலம் உங்கள் வாங்கும் தாளத்துடன் பொருந்த வேண்டும்: சப்ளையர் லீட் டைம் கூட்டல் அடுத்த மதிப்பாய்வு வரையிலான நேரம். ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும் ஆர்டர் செய்து சப்ளையருக்கு 21 நாட்கள் ஆகுமானால், அடுத்த 28 நாட்களைப் பற்றி கவலைப்படுங்கள், கோட்பாட்டு ஆண்டு சராசரியைப் பற்றி அல்ல.
A வகை பொருட்களில் தடுக்கக்கூடிய ஸ்டாக்அவுட்டுக்கு முன்பே மறுஆர்டர் செய்ய முன்னறிவிப்பு போதுமான எச்சரிக்கை தருகிறது.
யாரோ பாதுகாப்பாக உணர சிறிது அதிகமாக ஆர்டர் செய்ததால் மெதுவான பொருட்கள் செயல்பாட்டு மூலதனத்தை உறிஞ்சுவதைத் தடுக்கிறது.
விற்பனை, கொள்முதல் மற்றும் செயல்பாடுகள் மூன்று வெவ்வேறு உள்ளுணர்வுகளைப் பாதுகாப்பதற்குப் பதிலாக ஒரு எண்ணைப் பற்றி விவாதிக்கலாம்.
முன்னறிவிப்புகள் வாக்குறுதிகள் அல்ல. அவை தொடக்கப் புள்ளிகள். சப்ளையர் பிரச்சனைகள், வணிக நிகழ்வுகள் மற்றும் வணிகத் தீர்ப்பை நீங்கள் இன்னும் சேர்க்க வேண்டும். குறிக்கோள் முழுமை அல்ல. குறிக்கோள் குறைவான ஆச்சரியங்கள்.
எளிய முறைகளில் தொடங்குங்கள், சிக்கலான தன்மையை நியாயப்படும்போது மட்டுமே சேருங்கள்
NIST ஸ்மூத்திங் கையேடு ஆவரேஜிங்கை டேட்டாவை ஸ்மூத் செய்து ரேண்டம் மாறுபாட்டைக் குறைக்கும் எளிமையான வழியாக விவரிக்கிறது. பெரும்பாலான சரக்கு குழுக்கள் தொடங்க வேண்டிய இடம் இதுதான். உங்கள் வரலாறு நியாயமான அளவு நிலையானதாக இருந்தால், எளிய மூவிங் ஆவரேஜ் மற்றும் ஸ்மூத்திங் முறைகள் விரைவாக ஒரு செயல்பாட்டு அடிப்படையைத் தரும்.
முறை 1: நிலையான தேவைக்கு மூவிங் ஆவரேஜ்
மூவிங் ஆவரேஜ் கடைசி சில ஒப்பிடக்கூடிய காலங்களின் சராசரியை எடுக்கிறது. வாராந்திர முன்னறிவிப்பு செய்தால், 4-வார மூவிங் ஆவரேஜ் தொடங்குவதற்குப் பொதுவாகப் போதுமானது. எடுத்துக்காட்டு: கடந்த 4 வாரங்களில் 92, 104, 96 மற்றும் 108 யூனிட்கள் விற்றால், அடுத்த வார அடிப்படை முன்னறிவிப்பு = (92 + 104 + 96 + 108) / 4 = 100 யூனிட்கள்.
அடுத்த வார முன்னறிவிப்பு = (வாரம் -1 + வாரம் -2 + வாரம் -3 + வாரம் -4) / 4. ஒப்பிடக்கூடிய காலங்களைப் பயன்படுத்துங்கள்: வாரங்களுடன் வாரங்கள், மாதங்களுடன் மாதங்கள்.
முறை 2: சமீபத்திய வரலாறு முக்கியமாக இருக்கும்போது எக்ஸ்போனென்ஷியல் ஸ்மூத்திங்
சமீபத்திய விற்பனை பழைய வரலாற்றை விட முக்கியமானால், சிம்பிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் ஸ்மூத்திங்கிற்கு மாறுங்கள். ஃபோர்காஸ்டிங்: பிரின்சிபிள்ஸ் அண்ட் பிராக்டிஸ் இல் ஹிண்ட்மேன் மற்றும் அதனாசோபோலோஸ் இதை மிகச் சமீபத்திய உண்மை மதிப்பு மற்றும் முந்தைய முன்னறிவிப்பின் வெயிட்டட் ஆவரேஜாகக் காட்டுகிறார்கள். எளிய மொழியில்: நேற்று கடந்த காலாண்டை விட முக்கியமானது, ஆனால் கடந்த காலாண்டு புறக்கணிக்கப்படவில்லை. தேவை மெதுவாக மாறும்போது ஆனால் வலுவான பருவகால முறை இல்லாதபோது ஸ்மூத்திங் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
முறை 3: நாட்காட்டி உண்மையில் முக்கியமாக இருக்கும்போது பருவகால காரணியைச் சேருங்கள்
தேவை மீண்டும் மீண்டும் வரும் நாட்காட்டி முறையில் ஏற்ற இறக்கமாக இருந்தால் - டிசம்பர் பரிசளிப்பு, கோடை வார இறுதிகள், பள்ளிக்குத் திரும்புதல், மாத இறுதி ஆர்டர்கள் - பருவகால விளைவை அடிப்படை நிலையிலிருந்து பிரியுங்கள். ஃபோர்காஸ்டிங்: பிரின்சிபிள்ஸ் அண்ட் பிராக்டிஸ் இல் நடைமுறை நடவடிக்கை என்னவென்றால், பருவகாலமாக சமன்படுத்தப்பட்ட தொடரை முன்னறிவிக்கவும், பின்னர் பருவகால முறையை மீண்டும் சேர்க்கவும். இது ஒரு எளிய யோசனையின் தொழில்நுட்ப விளக்கம்: இந்த ஆண்டின் டிசம்பர் கடந்த மேயை விட கடந்த டிசம்பரைப் போல் இருக்க வேண்டும்.
பருவகால சமன்பாடு முயற்சிக்கு மதிப்புள்ளது. அதே கிரீன் மற்றும் ஆம்ஸ்ட்ராங் மதிப்பாய்வில், பருவகால சமன்பாடு மூல M-Competition இன் 68 மாதாந்திர தொடர்களில் MAPE-ஐ 23.0 இலிருந்து 17.7 சதவீதமாகக் குறைத்தது. எளிய நாட்காட்டி கட்டமைப்பு நிறைய கூடுதல் கணிதத்தை வெல்ல முடியும் என்பதற்கான பயனுள்ள நினைவூட்டல் இது.
பொருள் தொடர்ச்சியாக விற்கப்பட்டு நிலை அதிகம் மாறவில்லையென்றால் 4 முதல் 8 கால மூவிங் ஆவரேஜைப் பயன்படுத்துங்கள்.
தேவை படிப்படியாக நகர்ந்து சமீபத்திய காலங்கள் அதிக எடை பெற வேண்டியிருக்கும்போது சிம்பிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் ஸ்மூத்திங்கைப் பயன்படுத்துங்கள்.
அதே நாட்காட்டி உயர்வு நம்பகமான அளவுக்கு மீண்டும் நிகழும்போது அடிப்படை முன்னறிவிப்புடன் பருவகால காரணிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.
கணிதத்தை நம்புவதற்கு முன் வரலாற்றைச் சுத்தம் செய்யுங்கள்
முன்னறிவிப்பு முறை முக்கியம், ஆனால் உள்ளீட்டின் தரம் இன்னும் முக்கியம். திரும்பப்பெறல்கள், ஒரு முறை திட்ட ஆர்டர்கள், சப்ளையர் ஷார்ட்-ஷிப்கள் மற்றும் விளம்பர ஸ்பைக்குகள் அனைத்தும் அடிப்படையை சிதைக்கலாம். மாடலில் இரைச்சலைச் செலுத்தினால், நீங்கள் மோசமான தீர்ப்பை தானியக்கமாக்குகிறீர்கள்.
ஸ்டாக்அவுட் மிகப்பெரிய பொறி. லாஸ்ட்-சேல்ஸ் ஸ்டாக் பாலிசிகளின் கீழ் தேவை முன்னறிவிப்பு பற்றிய ஆராய்ச்சியில், ஆசிரியர்கள் குறிப்பிடுகிறார்கள்: போதுமான ஸ்டாக் இருந்தால் விற்பனை தேவையின் நடுநிலை மதிப்பீடு, ஆனால் ஸ்டாக்அவுட் இருக்கும்போது விற்பனை தேவையைக் குறைத்துக் காட்டி முன்னறிவிப்புகளை கீழே தள்ளுகிறது. இது ஆபரேட்டர்கள் வெறுக்கும் சுழற்சியை உருவாக்குகிறது: குறைவான முன்னறிவிப்பு, குறைவான ஆர்டர், ஸ்டாக்அவுட், மீண்டும் தொடங்கு.
அலமாரி காலியாக இருக்கும்போது, விற்பனை தேவையை அளவிடுவதை நிறுத்தி கிடைக்கும் தன்மையை அளவிடத் தொடங்குகிறது.
ஒரு எளிய ஸ்டாக்அவுட் சமன்பாடு எடுத்துக்காட்டு
ஒரு பொருள் 30-நாள் மாதத்தில் 210 யூனிட்கள் விற்றது, ஆனால் 21 நாட்கள் மட்டுமே ஸ்டாக்கில் இருந்தது என்று வைத்துக்கொள்ளுங்கள். எளிய தினசரி விகிதம் 7 யூனிட்கள். ஸ்டாக்அவுட்-சமன்படுத்தப்பட்ட விகிதம் 10 யூனிட்கள் ஏனெனில் 210 / 21 = 10. மறுநிரப்புதல் திட்டமிடலுக்கு, இரண்டாவது எண் உண்மைக்கு மிகவும் நெருக்கமானது. முதல் எண் ஸ்டாக்அவுட்டை அடுத்த மாத முன்னறிவிப்பில் சேர்த்துவிடுகிறது.
வரலாற்றைச் சுத்தம் செய்யும் விதிகள்
- ஸ்டாக்அவுட் காலங்களைக் குறிக்கவும்:பூஜ்ஜிய கிடைக்கும் தன்மையுள்ள நாட்கள் அல்லது வாரங்களைக் கண்காணிக்கவும், சராசரியில் சேர்க்காமல் விலக்கவும் அல்லது சமன்படுத்தவும்.
- விளம்பரங்களை அடிப்படையிலிருந்து பிரிக்கவும்:கிளியரன்ஸ் வாரம் அல்லது மார்க்கெட்டிங் ஸ்பைக் நிகழ்வு நெடுவரிசையில் இருக்க வேண்டும், நிரந்தரமாக அடிப்படை முன்னறிவிப்பை உயர்த்தக் கூடாது.
- ஒரு முறை ஆர்டர்களை அகற்றவும்:பெரிய திட்ட கொள்முதல், தொடக்க நிரப்புதல்கள் மற்றும் உள் இடமாற்றங்கள் திட்டமிடல் நிகழ்வுகள், சாதாரண தேவை அல்ல.
- சரக்கு உண்மையைப் பயன்படுத்துங்கள், விற்பனையை மட்டும் அல்ல:பதிவுத் துல்லியம் பலவீனமாக இருந்தால், முதலில் எண்ணிக்கையைச் சரிசெய்யுங்கள். அழுக்கான ஸ்டாக் பதிவுகள் வரலாறு மற்றும் கொள்முதல் இரண்டையும் சிதைக்கும். பார்க்கவும் தவறான ஸ்டாக் நிலைகளின் செலவு.
- தேவைப்படும்போது மாறுபாடுகளுக்கு முன் குடும்பத்தை முன்னறிவிக்கவும்:சைஸ்-கலர் அல்லது பேக் மாறுபாடுகளில் மெல்லிய வரலாறு பெரும்பாலும் முதலில் குழு நிலையில் சிறப்பாக முன்னறிவிக்கிறது, பின்னர் கீழே ஒதுக்குங்கள்.
ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும் நீங்கள் இயக்கக்கூடிய ஸ்ப்ரெட்ஷீட் பணிப்போக்கு
SKU வாரியாக வரிசைகள் மற்றும் கடைசி 12 முதல் 24 காலங்கள், இன்-ஸ்டாக் கொடிகள், நிகழ்வுக் குறிப்புகள், முன்னறிவிப்பு, உண்மை மற்றும் பிழைக்கான நெடுவரிசைகளுடன் ஒரே ஷீட்டில் மரியாதைக்குரிய முன்னறிவிப்பை இயக்கலாம். நோக்கம் அழகான மாடல் உருவாக்குவது அல்ல. நோக்கம் மீண்டும் செய்யக்கூடிய வழக்கத்தை உருவாக்குவது.
திங்கட்கிழமை முன்னறிவிப்பு வழக்கம்
- வாரம் அல்லது மாதம் வாரியாக வரலாற்றை ஏற்றுமதி செய்யுங்கள்:வேகமாக நகரும் பொருட்களுக்கு வாராந்திரம் சிறந்தது. மெதுவான கேட்டலாக் பொருட்களுக்கு மாதாந்திரம் போதுமானது.
- இரண்டு உதவி நெடுவரிசைகளைச் சேருங்கள்:ஒன்று இன்-ஸ்டாக் நிலைக்கு, ஒன்று நிகழ்வுக் குறிப்புகளுக்கு. இந்த இரண்டு புலங்கள் ஆச்சரியமான எண்ணிக்கையிலான மோசமான முன்னறிவிப்புகளைத் தடுக்கின்றன.
- ஒவ்வொரு பொருள் வகைக்கும் ஒரு அடிப்படை முறையைத் தேர்ந்தெடுங்கள்:நிலையான பொருட்களுக்கு மூவிங் ஆவரேஜ், மெதுவாக மாறுபவர்களுக்கு ஸ்மூத்திங்கில் தொடங்குங்கள்.
- பருவகால முறையை மீண்டும் நிகழும்போது மட்டுமே பயன்படுத்துங்கள்:அதே நாட்காட்டி உயர்வை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட முறை சுட்டிக்காட்ட முடிந்தால், பருவகால காரணியைச் சேருங்கள். இல்லையெனில் எளிமையாக வையுங்கள்.
- மறுநிரப்புதல் சாளரத்தை முன்னறிவிக்கவும்:சப்ளையர் லீட் டைம் கூட்டல் அடுத்த ஆர்டர் மதிப்பாய்வு வரையிலான இடைவெளியில் தேவையை முன்னறிவிக்கவும்.
- ஒவ்வொரு ஓவர்ரைடையும் எழுதுங்கள்:விற்பனை ஒரு வாடிக்கையாளர் வெற்றி அடுத்த மாதம் 300 யூனிட்கள் சேர்க்கும் என்று சொன்னால், ஓவர்ரைட் மற்றும் காரணத்தைப் பதிவு செய்யுங்கள். மறைக்கப்பட்ட ஓவர்ரைடுகள் கற்றலை அழிக்கின்றன.
சாதாரண மனிதர்கள் கணக்கிடக்கூடிய மூன்று துல்லியச் சோதனைகள்
புள்ளிவிவரங்கள் நிறைந்த டேஷ்போர்டு உங்களுக்குத் தேவையில்லை. முன்னறிவிப்பு முறைப்படியாக தவறா இல்லையா, எவ்வளவு தவறு என்று சொல்லும் சில அளவுகோல்கள் போதும்.
சராசரி குறிப்பிட்ட பிழை. நேர்மறை பயாஸ் என்றால் நீங்கள் தொடர்ந்து அதிகமாக முன்னறிவிக்கிறீர்கள். எதிர்மறை பயாஸ் என்றால் நீங்கள் நாள்பட்ட முறையில் குறைவாக முன்னறிவித்து ஸ்டாக்அவுட்களை அழைக்கிறீர்கள்.
மீன் அப்சொலூட் எரர், யூனிட்களில் சராசரி தவறு. கிரீன் மற்றும் ஆம்ஸ்ட்ராங் குறிப்பிடுவது போல், MAE உற்பத்தி மற்றும் சரக்கு கட்டுப்பாட்டு முடிவுகளுக்கு எளிய மற்றும் பயனுள்ள அளவுகோல்.
வெயிட்டட் அப்சொலூட் பெர்சண்டேஜ் எரர். AWS Supply Chain இன் தேவை திட்டமிடல் ஆவணங்கள் WAPE ஐ ஒட்டுமொத்த துல்லிய அளவுகோலாகப் பயன்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் மொத்த உண்மையான தேவையுடன் ஒப்பிடும்போது மொத்த முன்னறிவிப்பு தவறைக் காட்டுகிறது.
MAPE ஐ கவனமாகப் பயன்படுத்துங்கள். ஹிண்ட்மேனின் துல்லிய வழிகாட்டியில், உண்மையான தேவை பூஜ்ஜியமாக இருக்கும்போது MAPE வரையறையற்றதாகிறது, பூஜ்ஜியத்திற்கு அருகில் இருக்கும்போது வெடிக்கலாம். இது மெதுவான பொருட்கள், தொடக்கப் பொருட்கள் அல்லது அடிக்கடி பூஜ்ஜிய-தேவைக் காலங்களைக் கொண்ட எந்தத் தொடருக்கும் மோசமான தேர்வாக ஆக்குகிறது.
பயாஸ், MAE மற்றும் WAPE இல் தொடங்குங்கள். இந்த மூன்றும் நிலையானதாகவும் புரிந்துகொள்ளப்பட்டதாகவும் ஆன பிறகு மட்டுமே சிக்கலான அளவுகோல்களைச் சேருங்கள்.
கொள்முதலில் சேர்ப்பதற்கு முன் பேக்டெஸ்ட் செய்யுங்கள்
முன்னறிவிப்பு நியாயமாகத் தெரிவதால் தயாராக இல்லை. அது பார்க்காத கடந்த காலங்களில் நீங்கள் சோதிக்கும்போது தயாராகிறது. ஹிண்ட்மேனின் டைம் சீரிஸ் கிராஸ்-வேலிடேஷன் வழிகாட்டி ரோலிங் ஃபோர்காஸ்ட் ஆரிஜினை விவரிக்கிறது: வரலாற்றில் முன்னேறுங்கள், முன்னோக்கி முன்னறிவிக்கவும், பிழைகளின் சராசரியை எடுங்கள். இது 'கடந்த காலாண்டில் இது வேலை செய்திருக்குமா?' என்ற கேள்வியின் முதிர்ந்த பதிப்பு.
விரைவு பேக்டெஸ்ட்
- கடைசி 8 முதல் 12 காலங்களை ஒதுக்குங்கள்:முதல் மாடலை உருவாக்க இவற்றைப் பயன்படுத்தாதீர்கள்.
- ஒவ்வொரு வேட்பாளர் முறையையும் இயக்குங்கள்:மூவிங் ஆவரேஜ், ஸ்மூத்திங் மற்றும் ஒப்பிட விரும்பும் எந்த பருவகால பதிப்பும்.
- பயாஸ், MAE மற்றும் WAPE ஐ அளவிடுங்கள்:முறைகளை அவை பார்க்காத காலங்களில் மதிப்பிடுங்கள்.
- குழு விளக்கக்கூடிய முறையைத் தேர்ந்தெடுங்கள்:இரண்டு முறைகள் நெருக்கமாக இருந்தால், குழு உண்மையிலேயே பராமரிக்கக்கூடியதைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
ஸ்ப்ரெட்ஷீட் எங்கே சிரமப்படுகிறது என்பதை அறியுங்கள்
- புதிய தயாரிப்புகள்: ஒத்த பொருள், வகை அல்லது தொடக்கத் திட்டத்திலிருந்து வரலாற்றைக் கடன் வாங்குங்கள், ஏனெனில் புதிய SKU க்கு இன்னும் நிலையான முறை இல்லை.
- இடையிடையே அல்லது கட்டிக்கட்டியான தேவை: முதலில் குடும்பம் அல்லது வகை நிலையில் முன்னறிவிக்கவும், பின்னர் அதிக கைமுறை மதிப்பாய்வுடன் தனிப்பட்ட மறுநிரப்புதலைத் திட்டமிடுங்கள்.
- விளம்பரங்கள் மற்றும் திட்ட வணிகம்: அடிப்படை மாடலிடம் சிறப்பு நிகழ்வுகளை யூகிக்கச் சொல்வதற்குப் பதிலாக நிகழ்வு ஓவர்ரைடுகளைத் தனியாகச் சேருங்கள்.
- பலவீனமான சரக்கு துல்லியம்: பெறுதல், சரிசெய்தல் மற்றும் இருப்பிடக் கட்டுப்பாடு பலவீனமாக இருந்தால், முதலில் செயல்முறையைச் சரிசெய்யுங்கள். மோசமான பதிவுகளின் மேல் முன்னறிவிப்பு இன்னும் தவறான அளவை வாங்கும்.
இங்குதான் முன்னுரிமை முக்கியம். எந்தப் பொருட்களுக்கு அதிக முன்னறிவிப்பு கவனம் தேவை என்பதைத் தீர்மானிக்க ABC பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துங்கள், மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை முழுமையான அதிகப்படியான கொள்முதலாக மாறாமல் இருக்க ஒழுக்கமான பாதுகாப்பு ஸ்டாக் மதிப்பாய்வுடன் முன்னறிவிப்பை இணைக்கவும்.
இறுதி முடிவுரை
டேட்டா-விஞ்ஞானிகள் அல்லாதவர்களுக்கான சரக்கு முன்னறிவிப்பு மேம்பட்ட கணிதத்தை விட செயல்பாட்டு நேர்மையுடன் அதிகம் தொடர்புடையது. வரலாற்றைச் சுத்தம் செய்யுங்கள். மூவிங் ஆவரேஜ் அல்லது ஸ்மூத்திங்கில் தொடங்குங்கள். பருவகாலத்தை மீண்டும் நிகழும்போது மட்டுமே சேருங்கள். பயாஸ் மற்றும் அப்சொலூட் எரரை அளவிடுங்கள். எண்ணை நம்புவதற்கு முன் பேக்டெஸ்ட் செய்யுங்கள்.
அடுத்த படி: 20 முக்கியமான SKU களைத் தேர்ந்தெடுங்கள், ஒரு வாராந்திர ஷீட்டை உருவாக்குங்கள், அடுத்த 8 வாரங்களுக்கு முன்னறிவிப்பு எதிர் உண்மையை ஒப்பிடுங்கள். அதன் பிறகு, முன்னறிவிப்பு கோட்பாடாக உணர்வதை நிறுத்தி, நீங்கள் வாங்கும் முறையின் ஒரு பகுதியாக மாறத் தொடங்கும்.