Varje lageransvarig känner igen känslan. Du lägger till några extra veckor buffert 'bara för säkerhets skull', och tre månader senare är lagret fullt av långsamt rörliga varor som binder kapital. Eller så minskar du bufferten för att frigöra pengar, och inom några veckor är din storsäljare slut. Kunderna lämnar. Intäkterna sjunker. Cykeln upprepas.
Säkerhetslager ska lösa den konflikten, men bara om du dimensionerar det med data i stället för magkänsla. Goda nyheter: du behöver inte ett avancerat planeringssystem för att göra detta rätt. Ett kalkylblad, några indata och en konsekvent granskningsvana tar dig väldigt långt.
Säkerhetslager ska lugna nerverna, inte krossa kassaflödet. Om dina buffertar inte har granskats på sex månader är de nästan säkert fel.
Vad säkerhetslager faktiskt är (och inte är)
Säkerhetslager är det extra lager du håller över förväntad efterfrågan under återanskaffningens ledtid. Det finns av en anledning: att absorbera osäkerheten i hur mycket du säljer och hur lång tid leverantören behöver för att leverera. Det är inte en fast procentsats. Det är inte en siffra från magkänslan. Och det är definitivt inte samma nivå för varje SKU i din katalog.
En beräknad buffert som tar hänsyn till variation i efterfrågan och variation i ledtid. Den ändras när dessa indata ändras.
Ett platt 'två veckors extra lager' för allt. Det arbetssättet överskyddar långsamma artiklar och underskyddar snabba artiklar.
Säkerhetslager plus genomsnittlig efterfrågan under ledtid. När lagersaldot når den nivån är det dags att beställa.
Formeln för beställningspunkt knyter ihop allt: Beställningspunkt = Säkerhetslager + (genomsnittlig dagsförsäljning x genomsnittlig ledtid). Säkerhetslager är kudden under normal förbrukning - lagret som skyddar dig när efterfrågan skjuter i höjden eller en leverans blir försenad.
Varför det är dyrt att räkna fel
Siffrorna är tydliga. Lagerhållningskostnader ligger normalt på 20 till 30 procent av det totala lagervärdet per år när du räknar in lagring, försäkring, värdeminskning och bundet kapital. Varje krona i onödigt säkerhetslager kostar dig 20 till 30 öre årligen bara för att finnas på hyllan. På andra sidan förlorar detaljhandeln globalt uppskattningsvis 1,2 biljoner dollar varje år på lagerbrist, och 69 procent av onlineshoppare köper direkt från en konkurrent när förstavalet saknas.
Netstocks benchmarkundersökning 2025 med 2 400 små och medelstora företag visade att 55 procent har minst 20 procent överskottslager, upp från 48 procent året innan. Samtidigt har 17 procent mer än 10 procent dött lager som inte har sålts på över 12 månader. Det är verkliga pengar låsta i lådor som ingen vill ha.
Målet är inte noll risk. Målet är rätt mängd risk för varje produkt, givet vad en lagerbrist faktiskt kostar dig jämfört med vad bufferten faktiskt kostar dig.
Princip inom försörjningskedjeplanering
Den praktiska formeln för säkerhetslager
Det finns flera formler, från enkla till avancerade. Börja med den som matchar din datakvalitet och uppgradera senare.
Metod 1: genomsnitt-max-metoden (enklast)
Säkerhetslager = (maximal dagsförsäljning x maximal ledtid) - (genomsnittlig dagsförsäljning x genomsnittlig ledtid). Detta är den snabbaste metoden att räkna ut. Den använder dina historiska maxvärden för att skydda mot den värsta kombinationen av hög efterfrågan och lång ledtid. Nackdelen: den tenderar att ge för stort lager eftersom den alltid planerar för extremfallet.
Exempel: du säljer i snitt 30 enheter per dag, med en topp på 50. Din leverantör ligger i snitt på 10 dagar men har tagit upp till 16. Säkerhetslager = (50 x 16) - (30 x 10) = 800 - 300 = 500 enheter. Det är en startpunkt, men det kan vara mer buffert än du faktiskt behöver.
Metod 2: formel med servicenivå (rekommenderad)
När du har tillräcklig försäljningshistorik för att beräkna standardavvikelser ger den här formeln en buffert som är dimensionerad för ett specifikt mål för servicenivå.
Säkerhetslager = Z x kvadratroten ur [(ledtid x efterfrågevarians) + (genomsnittlig efterfrågan i kvadrat x ledtidsvarians)]. Här är Z servicefaktorn från en standardnormalfördelning, efterfrågevarians är standardavvikelsen i daglig efterfrågan i kvadrat, och ledtidsvarians är standardavvikelsen i ledtid i kvadrat.
Täcker de flesta variationer i efterfrågan och ledtid. Passar produkter med låg marginal eller enkla substitut.
Det vanligaste målet för standardprodukter. En stabil balans mellan tillgänglighet och lagerkostnad.
För högmarginal- eller kritiska artiklar där lagerbrist är mycket dyr. Kräver betydligt större buffert.
Nästan maximal skyddsnivå. Motiveras bara för verksamhetskritiska SKU:er. Lagerkostnaden stiger kraftigt här.
Notera den icke-linjära relationen. Att gå från 95 till 99 procents servicenivå nästan fördubblar Z-värdet, och ditt säkerhetslager hoppar därefter. Därför är generella mål på 99 procent så dyra, och därför spelar differentiering per SKU-klass stor roll.
Räkneexempel
Anta att du säljer i snitt 40 enheter per dag med en standardavvikelse på 8 enheter. Din leverantör levererar i snitt på 12 dagar med en standardavvikelse på 3 dagar. Du vill ha 95 procents servicenivå (Z = 1,65).
Säkerhetslager = 1,65 x kvadratroten ur [(12 x 64) + (1 600 x 9)] = 1,65 x kvadratroten ur [768 + 14 400] = 1,65 x kvadratroten ur 15 168 = 1,65 x 123,2 = 203 enheter. Din beställningspunkt blir då 203 + (40 x 12) = 683 enheter.
I det här exemplet driver variation i ledtid större delen av säkerhetslagret. Om du kan minska leverantörens leveransvariation från 3 dagar till 1 dag sjunker säkerhetslagret till cirka 96 enheter, vilket halverar bufferten. Arbeta med leverantörens tillförlitlighet innan du lägger på mer lager.
Matcha buffertar med SKU-klass
Att använda samma servicenivå och samma granskningsfrekvens för varje SKU är ett av de vanligaste misstagen i hantering av säkerhetslager. En snabb artikel med hög marginal som driver 15 procent av din omsättning förtjänar en annan buffert än en långsam tillbehörsartikel med tre substitut på hyllan.
Om du redan har gjort en ABC-analys, använd dessa klasser för att sätta differentierade mål. Om inte, är det dags nu. Principen är enkel: investera mer buffert där lagerbrist gör större skada, och mindre där överlager skapar dött lager.
Sikta på 95 till 98 procents servicenivå. Granska säkerhetslager varje månad. Dessa SKU:er driver merparten av din omsättning, så lagerbrist här är dyr.
Sikta på 90 till 95 procents servicenivå. Granska kvartalsvis. Sätt rimliga buffertar men undvik att överinvestera i artiklar som sällan är kritiska.
Sikta på 85 till 90 procents servicenivå. Granska var sjätte månad. Lagerkostnad för överskott i C-artiklar byggs upp tyst. Acceptera gärna längre ledtider.
När du ska öka eller minska bufferten
Säkerhetslager är inte en siffra du sätter och glömmer. Efterfrågemönster förändras, leverantörer ändras och externa störningar dyker upp utan förvarning. Netstocks benchmark 2025 visade att 68 procent av små och medelstora företag anger variation i ledtid som sin största leverantörsutmaning, före långa ledtider och kostnad. Om leverantörsläget har ändrats är din beräkning av säkerhetslager redan inaktuell.
Öka säkerhetslager när
- Efterfrågevariation ökar: Nya produktlanseringar, kampanjperioder eller säsongstoppar ökar osäkerheten.
- Ledtider blir längre eller svänger mer: Leverantörsförseningar, brist på råmaterial eller geopolitiska störningar som tullar ökar gapet mellan utlovad och faktisk leveranstid.
- Du tar in en ny leverantör: Tills leveransstabilitet är bevisad behöver du extra buffert för det okända.
- Produkten saknar substitut: När kunder inte enkelt kan byta innebär lagerbrist en helt förlorad försäljning.
- Kostnaden för lagerbrist klart överstiger lagerkostnaden: Högmarginalartiklar där en missad försäljning kostar mer än flera månaders lagring.
Minska säkerhetslager när
- Efterfrågan stabiliseras: Mogna produkter med jämn och förutsägbar försäljning behöver mindre buffert.
- Leverantörens tillförlitlighet förbättras: Kortare och stabilare ledtider minskar direkt ledtidsvariansen i formeln.
- Prognosprecisionen blir bättre: Bättre planeringsverktyg minskar osäkerheten i efterfrågan som säkerhetslager ska täcka.
- Lagerkostnaden är hög jämfört med kostnaden för lagerbrist: Färskvaror, säsongsvaror eller dyra produkter där överlager orsakar större förluster än enstaka missar.
- Produkten minskar i efterfrågan eller fasas ut: Sänk buffertar tidigt för att undvika att fastna med dött lager. Under 2025 uppgav 17 procent av småföretag att de hade mer än 10 procent dött lager osålt i över ett år.
Fem vanliga misstag att undvika
- Att använda en fast procentsats för varje SKU. En generell 'två veckor för allt' överskyddar långsamma artiklar och underskyddar snabba artiklar. Differentiera efter värdeklass och variation.
- Att ignorera variation i ledtid. Många team beräknar säkerhetslager bara utifrån efterfrågesvängningar och missar att leverantörens variation kan vara den större drivaren. Ta alltid med båda indata.
- Att sätta och glömma. Efterfrågemönster förändras med säsonger, trender och marknadsskiften. Granska minst kvartalsvis, och månadsvis för A-artiklar.
- Att använda säkerhetslager för att dölja processproblem. Om buffertarna fortsätter växa för att täcka prognosfel, dålig data eller leverantörsproblem behandlar du symptom i stället för orsak. Fixa grundproblemet först.
- Att sikta på 99 procents servicenivå för allt. Hoppet från 95 till 99 procent fördubblar nästan ditt Z-värde och din buffert. Reservera de högsta servicenivåerna för verkligt kritiska SKU:er.
Bygg en enkel granskningsrytm
Den enskilt mest effektiva vanan du kan bygga är en återkommande granskning av säkerhetslager. Utan den glider buffertarna bort från verkligheten när efterfrågan och ledtider förändras. Här är ett lätt schema som håller buffertarna ärliga utan att ta över hela veckan.
Schema för granskning av säkerhetslager
- Månadsvis - A-artiklar:Räkna om säkerhetslager med de senaste 90 dagarnas efterfråge- och ledtidsdata. Jämför faktiska lagerbrister med målet för servicenivå.
- Kvartalsvis - B-artiklar:Uppdatera standardavvikelser för efterfrågan och ledtid. Kontrollera om några B-artiklar har flyttat till A- eller C-nivå baserat på senaste försäljningsvolym.
- Var sjätte månad - C-artiklar:Granska buffertar och markera SKU:er med noll rörelse för möjlig utfasning eller utrensning av dött lager.
- Efter varje störning:Om en leverantör ändras, en större kampanj körs eller yttre villkor skiftar (tullar, logistiska förseningar), räkna om direkt för berörda SKU:er.
- Årligen - full återställning:Räkna om alla SKU-klassificeringar (ABC), uppdatera alla nivåer för säkerhetslager och bekräfta att mål för servicenivå fortfarande ligger i linje med affärsmålen.
För en enkel logg för varje granskning: datum, vad som ändrades och varför. Det skapar ett spår som hjälper dig se trender och motivera buffertbeslut inför ledningen.
Sätt ihop helheten
Säkerhetslager är inte komplicerat när du bryter ner det i steg. Mät variation i efterfrågan och variation i ledtid. Välj ett mål för servicenivå som matchar varje SKU:s betydelse. Kör formeln. Sätt beställningspunkten. Granska enligt schema. Det är hela systemet.
Resultatet är konkret: mindre kapital bundet i överskottslager, färre lagerbrister på artiklarna som betyder mest och ett team som tar påfyllningsbeslut utifrån data i stället för oro. Börja med dina 20 viktigaste SKU:er denna vecka, få formeln att fungera och skala därifrån.