Iedere voorraadmanager kent het gevoel. Je voegt een paar extra weken buffer toe 'voor de zekerheid' en drie maanden later staat het magazijn vol met langzaam draaiende voorraad die kapitaal vastlegt. Of je verlaagt de buffer om werkkapitaal vrij te maken, en binnen enkele weken is je bestverkochte product uitverkocht. Klanten vertrekken. Omzet daalt. De cyclus herhaalt zich.
Veiligheidsvoorraad hoort die spanning op te lossen, maar alleen als je de omvang bepaalt op basis van data in plaats van onderbuikgevoel. Het goede nieuws: je hebt geen geavanceerd planningssysteem nodig om dit goed te doen. Een spreadsheet, een paar invoergegevens en een consistent beoordelingsritme brengen je het grootste deel van de weg.
Veiligheidsvoorraad moet je gemoedsrust geven, niet je cashflow verpletteren. Als je buffers de afgelopen zes maanden niet zijn herzien, kloppen ze vrijwel zeker niet meer.
Wat veiligheidsvoorraad werkelijk is (en wat niet)
Veiligheidsvoorraad is de extra voorraad die je aanhoudt boven de verwachte vraag gedurende de aanvultijd. Het bestaat om één reden: de onzekerheid opvangen in hoeveel je verkoopt en hoe lang het duurt voordat je leverancier levert. Het is geen vast percentage. Het is geen gevoel. En het is zeker niet hetzelfde voor elke SKU in je catalogus.
Een berekende buffer die rekening houdt met vraagvariabiliteit en levertijdvariabiliteit. Het verandert wanneer die invoergegevens veranderen.
Een vaste 'twee weken extra voorraad' die op alles wordt toegepast. Die aanpak overbeschermt langzame lopers en onderbeschermt snelle lopers.
Veiligheidsvoorraad plus de gemiddelde vraag tijdens de levertijd. Wanneer de beschikbare voorraad dit niveau bereikt, is het tijd om bij te bestellen.
De bestelpuntformule koppelt het aan elkaar: Bestelpunt = Veiligheidsvoorraad + (Gemiddelde Dagelijkse Verkoop x Gemiddelde Levertijd). Veiligheidsvoorraad is het kussen onder het normale verbruik, de laag die je gedekt houdt wanneer de vraag piekt of een zending te laat aankomt.
Waarom het verkeerd inschatten duur is
De cijfers zijn duidelijk. Voorraadkosten lopen doorgaans op tot 20 tot 30 procent van de totale voorraadwaarde per jaar, als je opslag, verzekering, afschrijving en vastgelegd kapitaal meerekent. Elke dollar aan onnodige veiligheidsvoorraad kost je jaarlijks 20 tot 30 cent alleen om het aan te houden. Aan de andere kant verliezen retailers naar schatting 1,2 biljoen dollar wereldwijd per jaar door nee-verkopen, en 69 procent van de online kopers koopt direct bij een concurrent wanneer hun eerste keuze niet beschikbaar is.
Het Netstock benchmark-onderzoek van 2025 onder 2.400 kleine en middelgrote bedrijven toonde aan dat 55 procent minstens 20 procent overtollige voorraad aanhoudt, tegen 48 procent het jaar daarvoor. Ondertussen heeft 17 procent meer dan 10 procent dode voorraad die al meer dan 12 maanden onverkocht is. Dat is echt geld vastgezet in dozen die niemand wil.
Het doel is niet nul risico. Het doel is de juiste hoeveelheid risico per product, gegeven wat een nee-verkoop je werkelijk kost ten opzichte van wat de buffer je werkelijk kost.
Principe van supply chain planning
De praktische veiligheidsvoorraadformule
Er bestaan meerdere formules, van eenvoudig tot geavanceerd. Begin met de formule die past bij je datakwaliteit en werk later bij.
Methode 1: de gemiddelde-maximum aanpak (eenvoudigst)
Veiligheidsvoorraad = (Maximale Dagelijkse Verkoop x Maximale Levertijd) - (Gemiddelde Dagelijkse Verkoop x Gemiddelde Levertijd). Dit is de snelste methode om te berekenen. Het gebruikt je historische maxima om je te beschermen tegen de slechtste combinatie van hoge vraag en lange levertijd. Het nadeel: het neigt tot te veel voorraad omdat het altijd voor het uiterste plant.
Voorbeeld: je verkoopt gemiddeld 30 stuks per dag, met een piek van 50. Je leverancier levert gemiddeld in 10 dagen maar heeft tot 16 dagen nodig gehad. Veiligheidsvoorraad = (50 x 16) - (30 x 10) = 800 - 300 = 500 stuks. Dat is een startpunt, maar het kan meer buffer zijn dan je werkelijk nodig hebt.
Methode 2: serviceniveauformule (aanbevolen)
Wanneer je genoeg verkoophistorie hebt om standaardafwijkingen te berekenen, geeft deze formule je een buffer die is afgestemd op een specifiek serviceniveaudoel.
Veiligheidsvoorraad = Z x wortel van [(Levertijd x Vraagvariantie) + (Gemiddelde Vraag in het kwadraat x Levertijdvariantie)]. Hierbij is Z de servicefactor uit een standaard normale tabel, de vraagvariantie is de standaardafwijking van de dagelijkse vraag in het kwadraat, en de levertijdvariantie is de standaardafwijking van de levertijd in het kwadraat.
Dekt het meeste van de vraag- en levertijdvariatie. Geschikt voor producten met lage marge of die makkelijk vervangbaar zijn.
Het meest gebruikelijke doel voor gangbare producten. Een goede balans tussen beschikbaarheid en voorraadkosten.
Voor artikelen met hoge marge of kritieke artikelen waar een nee-verkoop zeer kostbaar is. Vereist aanzienlijk meer buffer.
Bijna maximale bescherming. Alleen gerechtvaardigd voor bedrijfskritische SKU's. De voorraadkosten stijgen hier sterk.
Let op de niet-lineaire relatie. Van 95 naar 99 procent serviceniveau gaan verdubbelt de Z-score bijna, en je veiligheidsvoorraad stijgt navenant. Daarom zijn generieke doelen van 99 procent zo duur, en daarom is differentiëren per SKU-klasse zo belangrijk.
Uitgewerkt voorbeeld
Stel dat je gemiddeld 40 stuks per dag verkoopt met een standaardafwijking van 8 stuks. Je leverancier levert gemiddeld in 12 dagen met een standaardafwijking van 3 dagen. Je wilt een serviceniveau van 95 procent (Z = 1,65).
Veiligheidsvoorraad = 1,65 x wortel van [(12 x 64) + (1.600 x 9)] = 1,65 x wortel van [768 + 14.400] = 1,65 x wortel van 15.168 = 1,65 x 123,2 = 203 stuks. Je bestelpunt zou dan 203 + (40 x 12) = 683 stuks zijn.
In dit voorbeeld veroorzaakt de levertijdvariabiliteit het grootste deel van de veiligheidsvoorraad. Als je de leveringsinconsistentie van je leverancier van 3 dagen naar 1 dag zou terugbrengen, daalt de veiligheidsvoorraad naar ongeveer 96 stuks, de buffer gehalveerd. Werk aan leveranciersbetrouwbaarheid voordat je meer voorraad opstapelt.
Stem je buffers af op de SKU-klasse
Hetzelfde serviceniveau en dezelfde beoordelingsfrequentie toepassen op elke SKU is een van de meest voorkomende fouten bij het beheer van veiligheidsvoorraad. Een snellopend product met hoge marge dat 15 procent van je omzet genereert, verdient een andere buffer dan een langzaam lopend accessoire met drie vervangers in het schap.
Als je al een ABC-analyse hebt uitgevoerd, gebruik die klassen dan om gedifferentieerde doelen te stellen. Als je dat nog niet hebt gedaan, is dit het moment. Het principe is eenvoudig: investeer meer buffer waar een nee-verkoop meer pijn doet, en minder waar overvoorraad dode voorraad creëert.
Streef naar 95 tot 98 procent serviceniveau. Beoordeel de veiligheidsvoorraad maandelijks. Deze SKU's genereren het grootste deel van je omzet, dus een nee-verkoop hier is kostbaar.
Streef naar 90 tot 95 procent serviceniveau. Beoordeel per kwartaal. Stel redelijke buffers in, maar investeer niet te veel in zelden kritieke artikelen.
Streef naar 85 tot 90 procent serviceniveau. Beoordeel elk halfjaar. De opslagkosten van overtollige C-artikelen lopen stilletjes op. Overweeg langere levertijden acceptabel.
Wanneer je buffer verhogen of verlagen
Veiligheidsvoorraad is geen set-and-forget getal. Vraagpatronen verschuiven, leveranciers veranderen en externe verstoringen komen onverwacht. Het Netstock benchmark-onderzoek van 2025 vond dat 68 procent van de kleine en middelgrote bedrijven levertijdvariabiliteit als hun grootste leveranciersuitdaging noemt, boven lange levertijden en kosten. Als je leverancierssituatie is veranderd, is je veiligheidsvoorraadberekening al verouderd.
Verhoog de veiligheidsvoorraad wanneer
- De vraagvariabiliteit toeneemt: Nieuwe productlanceringen, promotieperiodes of seizoenspieken vergroten de onzekerheid.
- Levertijden langer worden of fluctueren: Leveranciervertragingen, grondstoftekorten of geopolitieke verstoringen zoals tarieven vergroten het verschil tussen opgegeven en werkelijke levertijden.
- Je een nieuwe leverancier inwerkt: Voeg buffer toe om het onbekende te dekken totdat de leveringsbetrouwbaarheid is bewezen.
- Het product geen vervangers heeft: Wanneer klanten niet makkelijk kunnen wisselen, betekent een nee-verkoop een volledig verloren verkoop.
- De kosten van een nee-verkoop veel hoger zijn dan de opslagkosten: Artikelen met hoge marge waar één gemiste verkoop meer kost dan maanden opslag.
Verlaag de veiligheidsvoorraad wanneer
- De vraag stabiliseert: Volwassen producten met consistente, voorspelbare verkopen hebben minder buffer nodig.
- De leveranciersbetrouwbaarheid verbetert: Kortere, consistentere levertijden verlagen direct de levertijdvariantieterm in de formule.
- De voorspelnauwkeurigheid verbetert: Betere planningstools verkleinen de vraagonzekerheid die de veiligheidsvoorraad opvangt.
- Opslagkosten hoog zijn ten opzichte van nee-verkoopkosten: Bederfelijke, seizoensgebonden of dure goederen waarbij overvoorraad grotere verliezen veroorzaakt dan een incidentele nee-verkoop.
- Het product in verval raakt of wordt uitgefaseerd: Verlaag de buffers vroegtijdig om te voorkomen dat je met dode voorraad blijft zitten. In 2025 meldde 17 procent van de kleine bedrijven meer dan 10 procent dode voorraad die langer dan een jaar onverkocht bleef.
Vijf veelgemaakte fouten om te vermijden
- Een vast percentage gebruiken voor elke SKU. Een generiek 'twee weken voor alles' overbeschermt langzame lopers en onderbeschermt snelle lopers. Differentieer op waardeklasse en variabiliteit.
- Levertijdvariabiliteit negeren. Veel teams berekenen veiligheidsvoorraad alleen op basis van vraagschommelingen en vergeten dat leveranciersinconsistentie de grotere drijfveer kan zijn. Neem altijd beide invoergegevens mee.
- Instellen en vergeten. Vraagpatronen veranderen met de seizoenen, trends en marktontwikkelingen. Beoordeel minstens elk kwartaal, maandelijks voor A-artikelen.
- Veiligheidsvoorraad gebruiken om procesproblemen te maskeren. Als je buffers blijven groeien om prognosefouten, slechte data of leveranciersproblemen op te vangen, behandel je het symptoom in plaats van de oorzaak. Los eerst het kernprobleem op.
- Een serviceniveau van 99 procent nastreven voor alles. De sprong van 95 naar 99 procent verdubbelt je Z-score en je buffer bijna. Reserveer de hoogste serviceniveaus voor echt kritieke SKU's.
Bouw een eenvoudige beoordelingscadans
De meest impactvolle gewoonte die je kunt opbouwen is een terugkerende beoordeling van de veiligheidsvoorraad. Zonder die beoordeling drijven buffers af van de werkelijkheid naarmate vraag en levertijden verschuiven. Hier is een licht schema dat buffers eerlijk houdt zonder je hele week op te eten.
Beoordelingsschema veiligheidsvoorraad
- Maandelijks, A-artikelen:Herbereken de veiligheidsvoorraad met de laatste 90 dagen aan vraag- en levertijddata. Vergelijk werkelijke nee-verkopen met je serviceniveaudoel.
- Per kwartaal, B-artikelen:Ververs de standaardafwijkingen voor vraag en levertijd. Controleer of B-artikelen naar A- of C-territorium zijn verschoven op basis van recent verkoopvolume.
- Elk halfjaar, C-artikelen:Beoordeel buffers en markeer SKU's zonder beweging voor mogelijke uitfasering of opruiming van dode voorraad.
- Na elke verstoring:Als een leverancier wijzigt, een grote promotie plaatsvindt of externe omstandigheden veranderen (tarieven, logistieke vertragingen), herbereken dan direct voor de betrokken SKU's.
- Jaarlijks, volledige reset:Herbereken alle SKU-classificaties (ABC), vernieuw alle veiligheidsvoorraadniveaus en valideer dat serviceniveaudoelen nog steeds aansluiten bij de bedrijfsdoelen.
Houd een eenvoudig logboek bij van elke beoordeling: de datum, wat er is veranderd en waarom. Dit creëert een spoor dat je helpt trends te signaleren en bufferbeslissingen te onderbouwen richting het management.
Alles samenvoegen
Veiligheidsvoorraad is niet ingewikkeld zodra je het opdeelt in stappen. Meet de vraagvariabiliteit en de levertijdvariabiliteit. Kies een serviceniveaudoel dat past bij het belang van elke SKU. Pas de formule toe. Stel het bestelpunt in. Beoordeel volgens een schema. Dat is het hele systeem.
De opbrengst is reëel: minder kapitaal vastgelegd in overtollige voorraad, minder nee-verkopen op de artikelen die het meest uitmaken, en een team dat aanvulbeslissingen neemt op basis van data in plaats van angst. Begin deze week met je top 20 SKU's, zet de formule in werking en breid van daaruit uit.