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口袋里的 AI:机器学习如何修复条形码扫描

模糊的标签?光线不足?没问题。看看设备端 AI 如何让现代智能手机成为比专用硬件更好的扫描仪。

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十年前,用手机扫描条形码很痛苦。你必须完美地对齐它,屏住呼吸,然后等待。今天,你在盒子附近挥动手机,*哔*——它会立即捕获代码。即使天很黑。即使标签被撕破了。

发生了什么变化?不仅仅是更好的镜头。是机器学习 (ML)

旧方式 vs. AI 方式

传统的激光扫描仪通过测量反射光来工作。它们很快,但是很笨。如果黑色条纹被划伤,激光就会感到困惑。

现代移动应用程序使用计算机视觉。它们不仅仅是“看到”光;它们“理解”图像。直接在手机上运行的微型 AI 模型每秒分析视频流 30 次,以查找和解码模式。

AI 扫描的 3 大超能力

损伤容忍度

ML 模型可以推断缺失的数据。带有咖啡渍的二维码或撕裂的条形码通常仍然可以读取,因为 AI 会重建模式。

低光视觉

算法可以虚拟地“照亮”黑暗的帧并消除图像噪点,以发现昏暗仓库角落里的代码。

广角

你不再需要垂直扫描。该软件可以校正透视失真,让你在走过时从侧面进行扫描。

为什么“设备端”很重要

Mobile Inventory 等应用程序的魔力在于这种 AI 运行在设备端,而不是云端。这在两个方面至关重要:

  • 速度: 零网络延迟。哔声是即时的。
  • 隐私: 你的视频流永远不会离开你的手机。

结论

你不需要 2,000 美元的专用设备来获得工业性能。你只需要更好的软件。通过利用员工口袋里已有的 AI 芯片,你可以获得一个可以学习、适应并在任何地方工作的扫描仪。

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