Bumalik sa lahat ng artikulo

AI sa Iyong Bulsa: Paano Inayos ng Machine Learning ang Barcode Scanning

Malabong mga label? Mahinang ilaw? Walang problema. Tingnan kung paano ginagawa ng on-device AI ang mga modernong smartphone na mas mahusay na scanner kaysa sa nakalaang hardware.

In this article

Sampung taon na ang nakakaraan, ang pag-scan ng barcode gamit ang isang telepono ay masakit. Kailangan mong ihanay ito nang perpekto, pigilin ang iyong hininga, at maghintay. Ngayon, iwinawagayway mo ang iyong telepono malapit sa isang kahon, at *beep*—nakuha nito ang code nang inata. Kahit madilim. Kahit punit ang label.

Ano ang nagbago? Hindi lang ito mas mahusay na mga lente. Ito ay Machine Learning (ML).

Ang Lumang Paraan vs. Ang Paraan ng AI

Ang mga tradisyonal na laser scanner ay gumagana sa pamamagitan ng pagsukat ng nasasalamin na liwanag. Mabilis sila, pero bobo. Kung ang isang itim na bar ay gasgas, ang laser ay nalilito.

Ang mga modernong mobile app ay gumagamit ng Computer Vision. Hindi lang nila 'nakikita' ang liwanag; 'naiintindihan' nila ang imahe. Ang maliliit na modelo ng AI na tumatakbo nang direkta sa iyong telepono ay nagsusuri sa video stream ng 30 beses bawat segundo upang mahanap at ma-decode ang mga pattern.

3 Superpowers ng AI Scanning

Pagpaparaya sa Pinsala

Maaaring hulaan ng mga modelo ng ML ang nawawalang data. Ang isang QR code na may mantsa ng kape o isang punit na barcode ay kadalasang mababasa pa rin dahil muling binubuo ng AI ang pattern.

Paningin sa Mababang Ilaw

Maaaring halos 'paliwanagin' ng mga algorithm ang isang madilim na frame at alisin ang ingay sa imahe upang makita ang isang code sa isang madilim na sulok ng bodega.

Malawak na mga Anggulo

Hindi mo na kailangang maging patayo. Itinatama ng software ang pagbaluktot ng pananaw, na nagbibigay-daan sa iyong mag-scan mula sa gilid habang naglalakad ka.

Bakit Mahalaga ang "On-Device"

Ang mahika ng mga app tulad ng Mobile Inventory ay ang AI na ito ay tumatakbo sa device, hindi sa cloud. Ito ay kritikal sa dalawang kadahilanan:

  • Bilis: Zero network latency. Ang beep ay inata.
  • Privacy: Ang iyong video stream ay hindi kailanman umaalis sa iyong telepono.

Konklusyon

Hindi mo kailangan ng $2,000 na proprietary device para makakuha ng industrial performance. Kailangan mo lang ng mas mahusay na software. Sa pamamagitan ng paggamit ng AI chip na nasa bulsa na ng iyong empleyado, makakakuha ka ng scanner na natututo, umaangkop, at gumagana kahit saan.

Kaugnay na mga artikulo

Mga bagong gabay para sa mga inventory team at operator.