பத்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஃபோன் மூலம் பார்கோடு ஸ்கேன் செய்வது வேதனையாக இருந்தது. நீங்கள் அதை கச்சிதமாக வரிசைப்படுத்தி, மூச்சை அடக்கி, காத்திருக்க வேண்டும். இன்று, ஒரு பெட்டியின் அருகே உங்கள் ஃபோனை அசைக்கிறீர்கள், *பீப்* - அது குறியீட்டை உடனடியாகப் பிடிக்கிறது. இருட்டாக இருந்தாலும். லேபிள் கிழிந்திருந்தாலும்.
என்ன மாறியது? இது சிறந்த லென்ஸ்கள் மட்டுமல்ல. இது இயந்திரக் கற்றல் (ML).
பழைய வழி மற்றும் AI வழி
பாரம்பரிய லேசர் ஸ்கேனர்கள் பிரதிபலித்த ஒளியை அளவிடுவதன் மூலம் செயல்படுகின்றன. அவை வேகமானவை, ஆனால் முட்டாள்தனமானவை. ஒரு கருப்பு பட்டை கீறப்பட்டால், லேசர் குழப்பமடைகிறது.
நவீன மொபைல் பயன்பாடுகள் கணினிப் பார்வையை (Computer Vision) பயன்படுத்துகின்றன. அவை ஒளியை மட்டும் 'பார்ப்பதில்லை'; அவை படத்தை 'புரிந்து கொள்கின்றன'. உங்கள் ஃபோனில் நேரடியாக இயங்கும் சிறிய AI மாதிரிகள் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து டிகோட் செய்ய வினாடிக்கு 30 முறை வீடியோ ஸ்ட்ரீமைப் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.
AI ஸ்கேனிங்கின் 3 வல்லரசுகள்
ML மாதிரிகள் விடுபட்ட தரவை ஊகிக்க முடியும். காபி கறை அல்லது கிழிந்த பார்கோடு கொண்ட QR குறியீடு பெரும்பாலும் இன்னும் படிக்கப்படலாம், ஏனெனில் AI வடிவத்தை மீண்டும் உருவாக்குகிறது.
அல்காரிதம்கள் இருண்ட சட்டகத்தை 'பிரகாசமாக்க' முடியும் மற்றும் ஒரு மங்கலான கிடங்கு மூலையில் ஒரு குறியீட்டைக் கண்டறிய படத்திலிருந்து இரைச்சலை நீக்க முடியும்.
நீங்கள் இனி செங்குத்தாக இருக்க வேண்டியதில்லை. மென்பொருள் முன்னோக்கு சிதைவை சரிசெய்கிறது, நீங்கள் கடந்து செல்லும்போது பக்கத்திலிருந்து ஸ்கேன் செய்ய அனுமதிக்கிறது.
"சாதனத்தில்" என்பது ஏன் முக்கியம்
Mobile Inventory போன்ற பயன்பாடுகளின் மேஜிக் என்னவென்றால், இந்த AI சாதனத்தில் இயங்குகிறது, கிளவுட்டில் அல்ல. இது இரண்டு காரணங்களுக்காக முக்கியமானது:
- வேகம்: பூஜ்ஜிய நெட்வொர்க் தாமதம். பீப் உடனடியானது.
- தனியுரிமை: உங்கள் வீடியோ ஸ்ட்ரீம் உங்கள் ஃபோனை விட்டு வெளியேறாது.
முடிவுரை
தொழில்துறை செயல்திறனைப் பெற உங்களுக்கு $2,000 தனியுரிம சாதனம் தேவையில்லை. உங்களுக்கு சிறந்த மென்பொருள் தேவை. உங்கள் பணியாளரின் பாக்கெட்டில் ஏற்கனவே இருக்கும் AI சிப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், கற்றுக் கொள்ளும், மாற்றியமைக்கும் மற்றும் எங்கும் வேலை செய்யும் ஸ்கேனரைப் பெறுவீர்கள்.