Dziesięć lat temu skanowanie kodu kreskowego telefonem było bolesne. Musiałeś ustawić go idealnie, wstrzymać oddech i czekać. Dziś machasz telefonem w pobliżu pudełka i *bip* — natychmiast przechwytuje kod. Nawet jeśli jest ciemno. Nawet jeśli etykieta jest podarta.
Co się zmieniło? To nie tylko lepsze obiektywy. To Uczenie Maszynowe (ML).
Stary sposób vs. sposób AI
Tradycyjne skanery laserowe działają poprzez pomiar odbitego światła. Są szybkie, ale głupie. Jeśli czarny pasek jest porysowany, laser się gubi.
Nowoczesne aplikacje mobilne wykorzystują Widzenie Komputerowe. Nie tylko 'widzą' światło; 'rozumieją' obraz. Małe modele AI działające bezpośrednio na telefonie analizują strumień wideo 30 razy na sekundę, aby znaleźć i zdekodować wzorce.
3 supermoce skanowania AI
Modele ML mogą wnioskować brakujące dane. Kod QR z plamą kawy lub podarty kod kreskowy często nadal można odczytać, ponieważ AI rekonstruuje wzór.
Algorytmy mogą wirtualnie 'rozjaśnić' ciemną klatkę i odszumić obraz, aby dostrzec kod w ciemnym kącie magazynu.
Nie musisz już być prostopadle. Oprogramowanie koryguje zniekształcenie perspektywy, umożliwiając skanowanie z boku podczas przechodzenia.
Dlaczego "Na urządzeniu" ma znaczenie
Magia aplikacji takich jak Mobile Inventory polega na tym, że to AI działa na urządzeniu, a nie w chmurze. Jest to kluczowe z dwóch powodów:
- Szybkość: Zerowe opóźnienie sieci. Sygnał dźwiękowy jest natychmiastowy.
- Prywatność: Twój strumień wideo nigdy nie opuszcza telefonu.
Wniosek
Nie potrzebujesz zastrzeżonego urządzenia za 2000 USD, aby uzyskać wydajność przemysłową. Potrzebujesz tylko lepszego oprogramowania. Wykorzystując chip AI, który znajduje się już w kieszeni Twojego pracownika, otrzymujesz skaner, który uczy się, adaptuje i działa wszędzie.