10년 전에는 전화로 바코드를 스캔하는 것이 고통스러웠습니다. 완벽하게 정렬하고, 숨을 참고, 기다려야 했습니다. 오늘날에는 상자 근처에서 전화기를 흔들면 *삐*—코드를 즉시 캡처합니다. 어두워도 마찬가지입니다. 라벨이 찢어져 있어도 마찬가지입니다.
무엇이 바뀌었나요? 더 좋은 렌즈 때문만이 아니었습니다. 바로 머신 러닝(ML)이었습니다.
옛날 방식 vs. AI 방식
전통적인 레이저 스캐너는 반사된 빛을 측정하여 작동합니다. 빠르지만 멍청합니다. 검은 막대가 긁히면 레이저가 혼란스러워합니다.
현대 모바일 앱은 컴퓨터 비전을 사용합니다. 빛을 '보는' 것뿐만 아니라 이미지를 '이해'합니다. 전화기에서 직접 실행되는 작은 AI 모델이 초당 30회 비디오 스트림을 분석하여 패턴을 찾고 해독합니다.
AI 스캔의 3가지 초능력
ML 모델은 누락된 데이터를 추론할 수 있습니다. 커피 얼룩이 있는 QR 코드나 찢어진 바코드는 AI가 패턴을 재구성하기 때문에 종종 여전히 읽을 수 있습니다.
알고리즘은 어두운 프레임을 가상으로 '밝게' 하고 이미지의 노이즈를 제거하여 어두운 창고 구석에 있는 코드를 찾아낼 수 있습니다.
더 이상 수직일 필요가 없습니다. 소프트웨어가 원근 왜곡을 보정하여 지나가면서 측면에서 스캔할 수 있습니다.
"온디바이스"가 중요한 이유
Mobile Inventory와 같은 앱의 마법은 이 AI가 클라우드가 아닌 디바이스에서 실행된다는 것입니다. 이것은 두 가지 이유로 중요합니다:
- 속도: 네트워크 지연 없음. 삐 소리가 즉각적입니다.
- 개인 정보 보호: 비디오 스트림이 전화기를 떠나지 않습니다.
결론
산업용 성능을 얻기 위해 2,000달러짜리 전용 장치가 필요하지 않습니다. 더 나은 소프트웨어만 있으면 됩니다. 직원의 주머니에 이미 있는 AI 칩을 활용하면 학습하고 적응하며 어디서나 작동하는 스캐너를 얻을 수 있습니다.