10年前、電話でバーコードをスキャンするのは苦痛でした。完全に位置を合わせ、息を止めて待つ必要がありました。今日では、電話を箱の近くで振ると、*ピッ*—すぐにコードをキャプチャします。暗くても。ラベルが破れていても。
何が変わったのでしょうか？単にレンズが良くなっただけではありません。それは機械学習（ML）でした。
古い方法 vs. AIの方法
従来のレーザースキャナーは、反射光を測定することで機能します。それらは速いですが、愚かです。黒いバーに傷があると、レーザーは混乱します。
現代のモバイルアプリはコンピュータビジョンを使用しています。それらは単に光を「見る」だけでなく、画像を「理解」します。電話で直接実行される小さなAIモデルは、ビデオストリームを1秒間に30回分析して、パターンを見つけてデコードします。
AIスキャンの3つの超能力
損傷耐性
MLモデルは欠落データを推測できます。コーヒーのしみが付いたQRコードや破れたバーコードは、AIがパターンを再構築するため、多くの場合まだ読み取ることができます。
低照度視覚
アルゴリズムは、暗いフレームを仮想的に「明るく」し、画像のノイズを除去して、暗い倉庫の隅にあるコードを見つけることができます。
広角
もう垂直である必要はありません。ソフトウェアが遠近法の歪みを補正するため、歩きながら横からスキャンできます。
「オンデバイス」が重要な理由
Mobile Inventoryのようなアプリの魔法は、このAIがクラウドではなくデバイス上で実行されることです。これは2つの理由で重要です：
- 速度： ネットワーク遅延ゼロ。ビープ音は瞬時です。
- プライバシー： ビデオストリームが電話から出ることはありません。
結論
産業用パフォーマンスを得るために2,000ドルの専用デバイスは必要ありません。必要なのはより良いソフトウェアだけです。従業員のポケットにすでにあるAIチップを活用することで、学習し、適応し、どこでも機能するスキャナーを手に入れることができます。