לפני עשר שנים, סריקת ברקוד עם טלפון הייתה כואבת. היית צריך ליישר אותו בצורה מושלמת, לעצור את הנשימה ולהמתין. היום, אתה מנפנף בטלפון שלך ליד קופסה, ו*ביפ*—הוא לוכד את הקוד באופן מיידי. גם אם חשוך. גם אם התווית קרועה.
מה השתנה? זה לא היה רק עדשות טובות יותר. זה היה למידת מכונה (ML).
הדרך הישנה לעומת דרך ה-AI
סורקי לייזר מסורתיים עובדים על ידי מדידת אור מוחזר. הם מהירים, אבל טיפשים. אם פס שחור שרוט, הלייזר מתבלבל.
אפליקציות מובייל מודרניות משתמשות ב-ראייה ממוחשבת. הן לא רק 'רואות' אור; הן 'מבינות' את התמונה. דגמי AI זעירים שרצים ישירות על הטלפון שלך מנתחים את זרם הווידאו 30 פעמים בשנייה כדי למצוא ולפענח דפוסים.
3 כוחות על של סריקת AI
מודלים של ML יכולים להסיק נתונים חסרים. קוד QR עם כתם קפה או ברקוד קרוע לעתים קרובות עדיין ניתן לקריאה כי ה-AI משחזר את הדפוס.
אלגוריתמים יכולים באופן וירטואלי 'להבהיר' מסגרת חשוכה ולהסיר רעשים מהתמונה כדי לזהות קוד בפינה חשוכה של המחסן.
אתה לא צריך להיות ניצב יותר. התוכנה מתקנת את עיוות הפרספקטיבה, ומאפשרת לך לסרוק מהצד תוך כדי הליכה.
למה "על המכשיר" חשוב
הקסם של אפליקציות כמו Mobile Inventory הוא שה-AI הזה רץ על המכשיר, לא בענן. זה קריטי משתי סיבות:
- מהירות: אפס השהיית רשת. הביפ הוא מיידי.
- פרטיות: זרם הווידאו שלך לעולם לא עוזב את הטלפון שלך.
מסקנה
אתה לא צריך מכשיר קנייני ב-2,000 דולר כדי לקבל ביצועים תעשייתיים. אתה רק צריך תוכנה טובה יותר. על ידי מינוף שבב ה-AI שכבר נמצא בכיס של העובד שלך, אתה מקבל סורק שלומד, מסתגל ועובד בכל מקום.