חזרה לכל המאמרים

חקירת חריגות במלאי: מדריך לבלש

זיהוי חריגה לוקח שניות. להבין למה היא קרתה ולמנוע ממנה לקרות שוב דורש עבודת בילוש. זהו מדריך החקירה שלכם.

במאמר זה

הרגע סרקתם את הקופסה האחרונה במעבר 4, מיכל C. המערכת שלכם אומרת שאמורות להיות שם 147 יחידות. ספרתם 132. יש פער של 15 יחידות, והאצבע שלכם מרחפת מעל כפתור "התאם". זה יהיה כל כך קל פשוט לעדכן את המספר ולהמשיך הלאה.

אבל הנה הבעיה: התאמת הספירה מתקנת את הסימפטום, לא את המחלה. המלאי החסר הזה לא נעלם באוויר. הוא נלקח בטעות, התקבל בטעות, סומן בטעות או נרשם בטעות. אם לא תגלו מה קרה, זה יקרה שוב. ושוב. ובסופו של דבר, הדליפות הקטנות האלה מטביעות את הספינה.

מדריך זה מלמד אתכם כיצד לחקור חריגות במלאי כמו בלש, לא כמו פקיד נתונים. תלמדו מתי לחפור עמוק יותר, אילו שאלות לשאול, וכיצד להפוך כל אי-התאמה לשיפור תהליך.

למה חקירה חשובה: סימפטומים מול המחלה

רוב צוותי המחסן מתייחסים לחריגות כמו לשגיאות הקלדה. הם מתקנים אותן ושוכחים מהן. אבל כל חריגה היא רמז. היא אומרת לכם איפה התהליך שלכם נשבר.

קחו את זה בחשבון: אם אותו מק"ט סוטה ב-10 יחידות כל שבוע, אין לכם בעיית מלאי. יש לכם בעיית תהליך. אולי תווית המיכל דהויה. אולי שני מוצרים דומים מאוחסנים זה לצד זה. אולי מלקט אחד לוקח באופן עקבי את הקופסה הלא נכונה. התאמת הספירה מדי שבוע מטפלת בסימפטום. מציאת שורש הבעיה מרפאת את המחלה.

מחקרים מראים של-58 אחוזים מהקמעונאים הגלובליים יש מלאי לא מדויק בגלל נתונים מקוטעים ותהליכים מיושנים. התיקון הוא לא עוד ספירות. הוא חקירות טובות יותר.

מיון חריגות: מתי להתאים מול מתי לחקור

לא כל חריגה ראויה לביקורת משפטית. אתם צריכים מערכת מיון שמפרידה בין הרעש לאות.

הגדרת ספי סובלנות

הגדירו כללים ברורים לגבי מה מותאם אוטומטית ומה נחקר. מסגרת נפוצה היא:

אזור התאמה אוטומטית (ירוק)

חריגה ≤ 2 אחוזים או ערך ≤ $50. קבלו את הספירה החוזרת, עדכנו את המערכת, רשמו את קוד הסיבה (למשל, פגום, מלאי שנמצא), והמשיכו הלאה.

אזור חקירה (צהוב)

חריגה > 2 אחוזים ו-≤ 5 אחוזים, או ערך של $50 עד $500. הפעילו ספירה חוזרת שנייה על ידי אדם אחר. אם הספירה החוזרת מאשרת את החריגה, חקרו.

אזור הסלמה מיידית (אדום)

חריגה > 5 אחוזים או ערך > $500. עצרו. ספרו מחדש מיד. בדקו עסקאות. ערבו מפקח. תעדו הכל.

החמירו את הספים האלה לפריטי A (מק"טים בעלי ערך גבוה) והקלו אותם לפריטי C (תפזורת בעלת ערך נמוך). חריגה של 5 אחוזים במחשב נייד של $2,000 היא דגל אדום. חריגה של 5 אחוזים בדיסקיות של $0.10 היא רעש סטטיסטי.

תרשים זרימה למיון חריגות המציג אזורים ירוקים, צהובים ואדומים
הקימו ספים ברורים כדי להחליט מתי להתאים ומתי לחקור.
כלל סף הדולר

חקרו תמיד כל חריגה החורגת מסף הדולר שלכם, גם אם האחוז קטן. חריגה של אחוז אחד במשטח של $10,000 היא עדיין הפסד של $100.

מדריך החקירה: 4 שלבים למציאת האמת

כאשר חריגה חוצה לטריטוריית החקירה, עקבו אחר זרימת העבודה הזו. כל שלב בונה ראיות.

שלב 1: ספרו מחדש קודם, שאלו שאלות אחר כך

לפני שאתם צוללים ליומני עסקאות, ודאו שהספירה אמיתית. טעות אנוש היא הסיבה הנפוצה ביותר לאי-התאמות.

פרוטוקול ספירה חוזרת

  • השתמשו בסופר אחר:הקצו מישהו שלא ביצע את הספירה הראשונה כדי למנוע הטיית אישור.
  • בצעו ספירה עיוורת:אל תספרו לסופר השני מה המערכת אומרת או מה הסופר הראשון מצא. תנו להם לספור באופן עצמאי.
  • בדקו את המיקום המלא:ודאו שאין קופסאות מוסתרות מאחורי מלאי אחר, נדחפות לאחור, או יושבות על הרצפה ללא תווית.
  • אמתו את המק"ט:ודאו שאתם סופרים את המוצר הנכון. מק"טים דומים למראה הם אשם תכוף.

אם הספירה החוזרת תואמת לחריגה המקורית, אישרתם אי-התאמה אמיתית. עכשיו מתחילה עבודת הבילוש.

שלב 2: סקירת עסקאות אחרונות

שלפו את היסטוריית העסקאות עבור המק"ט והמיקום. חפשו רמזים ב-7 עד 14 הימים האחרונים.

רשימת תיוג לסקירת עסקאות

  • יומני קבלה:האם המק"ט התקבל לאחרונה? האם הצוות אימת את הכמות, או שהם קיבלו את תעודת המשלוח בעיניים עצומות?
  • רשומות ליקוט:האם המק"ט לוקט עבור הזמנה? האם הליקוט אושר על ידי סריקת ברקוד או הזנה ידנית?
  • העברות:האם מלאי הועבר בין מיקומים? האם ההעברה נרשמה גם במיכלי ה"מ-" וגם במיכלי ה"אל-"?
  • החזרות:האם לקוח החזיר את הפריט הזה? האם הוא הוחזר למלאי במיקום הנכון?
  • התאמות:האם המק"ט הזה הותאם ידנית לאחרונה? מי אישר את זה, ולמה?

חפשו דפוסי תזמון. אם החריגה הופיעה באותו יום כמו קבלה גדולה, שורש הבעיה הוא כנראה טעות קבלה. אם היא הופיעה אחרי גל של ליקוטים, חשדו בטעות ליקוט.

שלב 3: 5 הלמה (ניתוח שורש הבעיה)

ברגע שיש לכם את נתוני העסקאות, חפרו לעומק לשורש הבעיה באמצעות טכניקת 5 הלמה. שיטה זו, שפותחה על ידי טויוטה, מכריחה אתכם לעבור מעבר להסברים שטחיים.

הנה דוגמה מהעולם האמיתי:

למה הספירה שגויה ב-15 יחידות? כי הספירה הפיזית נמוכה מרשומת המערכת. למה הספירה הפיזית נמוכה יותר? כי 15 יחידות נשלחו ללקוח הלא נכון. למה הן נשלחו ללקוח הלא נכון? כי המלקט לקח את הקופסה הלא נכונה ממיכל C. למה המלקט לקח את הקופסה הלא נכונה? כי שני מק"טים דומים למראה מאוחסנים זה לצד זה, ותוויות המיכל זהות בגודל ובצבע. למה תוויות המיכל זהות? כי מערכת הסימון שלנו לא מבחינה ויזואלית בין מק"טים דומים. שורש הבעיה: בידול חזותי לא מספק בסימון מיכלים עבור מוצרים דומים למראה.

שימו לב איך החקירה עברה מ-מה קרה (קופסה לא נכונה נשלחה) ל-למה המערכת אפשרה לזה לקרות (עיצוב תווית גרוע). זה הכוח של ניתוח שורש הבעיה.

תרשים ניתוח שורש הבעיה 5 הלמה המציג שלבים יורדים
חפרו עמוק מעבר לסימפטום כדי למצוא את שורש הבעיה האמיתי.

שלב 4: תעדו הכל

כל חקירת חריגה צריכה ליצור שביל ביקורת. העתיד שלכם (והרו"ח שלכם) יודו לכם.

דרישות תיעוד

  • פרטי חריגה:מק"ט, מיקום, כמות צפויה, כמות שנפרה, סכום חריגה, אחוז חריגה, ערך בדולרים.
  • מי ומתי:שם הסופר המקורי, שם הסופר החוזר, תאריך ושעה של כל ספירה.
  • שורש הבעיה:הסבר ברור במשפט אחד למה קרתה החריגה (למשל, "צוות הקבלה קיבל את כמות תעודת המשלוח ללא אימות פיזי").
  • פעולה מתקנת:מה עשיתם כדי לתקן את זה (למשל, "הכשרה מחדש של צוות הקבלה בפרוטוקול קבלה עיוורת").
  • פעולה מונעת:מה שיניתם כדי למנוע הישנות (למשל, "עדכון נוהל תפעול תקני לדרישת אישור סריקת ברקוד לכל הקבלות מעל 50 יחידות").

אחסנו את התיעוד הזה ב-WMS שלכם או ביומן חריגות משותף. הוא הופך לבסיס לזיהוי דפוסים.

אשמים נפוצים: איפה לחפש קודם

סוגים מסוימים של שגיאות אחראים לרוב חריגות המלאי. כשאתם מתחילים חקירה, בדקו את החשודים המיידיים האלה קודם.

שגיאות קבלה

הספק שלח 100 יחידות, אבל צוות הקבלה שלכם רשם 120 כי הם סמכו על תעודת המשלוח במקום לספור. או שהם ספרו קרטונים אבל הזינו יחידות. אמתו תמיד קבלות באופן פיזי, במיוחד בעונת השיא כשעובדים זמניים ממהרים.

ליקוטים שגויים

מלקט לקח את מוצר A במקום מוצר B כי הם נראים זהים או שהם ממוקמים זה לצד זה. המערכת שלכם חושבת שמוצר B עזב את הבניין, אבל הוא עדיין על המדף. השתמשו בסריקת ברקוד כדי לחסל שגיאות בחירה ידנית.

שגיאות מיקום

מלאי הונח במיכל C, אבל המערכת אומרת מיכל D. או שהוא הוזז במהלך ניקיון ולא הועבר מחדש ב-WMS. זה יוצר מלאי רפאים (המערכת אומרת שהוא שם, אבל הוא לא) ומלאי שנמצא (הוא שם, אבל המערכת לא יודעת).

בלבול ביחידת מידה (UOM)

צוות הקבלה ספר 10 קרטונים והזין 10 יחידות. או שהם ספרו בודדים כשהמערכת ציפתה ל-משטחים. שגיאות UOM יוצרות חריגות עצומות שמצטברות עם הזמן. צרו מדריך עזר ואכפו אותו.

שגיאות הקלדה בהזנת נתונים

מישהו הקליד 150 במקום 15, או החליף ספרות (132 לעומת 123). הזנה ידנית היא האויב של הדיוק. הפכו לאוטומטי בכל מקום אפשרי.

נזק או החזרות שלא דווחו

קופסה הגיעה פגומה, והצוות נפטר ממנה מבלי לרשום את ההתאמה. או שהחזרת לקוח התקבלה אך מעולם לא הוחזרה למלאי. נזק והחזרות זקוקים לאותה קפדנות זרימת עבודה כמו מכירות.

זיהוי דפוסים: עבודת הבילוש האמיתית

חריגות בודדות הן נקודות נתונים. דפוסים הם תובנות. זה המקום שבו אתם עוברים מכיבוי שריפות תגובתי למניעה יזומה.

חפשו טריגרים חוזרים

הריצו דוח חריגות וסננו לפי:

  • אותו מק"ט שגוי שוב ושוב: המוצר עצמו הוא הבעיה. האם האריזה מבלבלת? האם הברקוד פגום? האם הוא מוחזר לעתים קרובות?
  • אותו מיקום שגוי שוב ושוב: המיכל הוא הבעיה. האם התווית דהויה? האם הוא גבוה מדי או נמוך מדי מכדי לראות בבירור? האם הוא באזור תנועה ערה שבו המלאי מקבל מכות?
  • אותו מלקט שגוי שוב ושוב: האדם הוא הבעיה. האם הם צריכים הכשרה מחדש? האם הם ממהרים? האם הם חדשים ולא מכירים את מיקומי המק"טים?
  • אותה שעה ביום/בשבוע: התהליך הוא הבעיה. האם חריגות מזנקות במהלך חילופי משמרות? במהלך נפח הזמנות שיא? כשעובדים זמניים עובדים ללא פיקוח?

אם אותו מק"ט סוטה פעמיים בחודש, הפסיקו לספור והתחילו לפתור. התייחסו לזה כאל כשל בתהליך, לא תקלת מלאי.

לוח מחוונים למחסן המציג מפות חום ודפוסי חריגה
המחשת נתוני חריגות עוזרת לזהות בעיות מערכתיות כמו מיקומים או משמרות בעייתיים.
כלל שתי הפסילות

אם מק"ט, מיקום או מלקט מפעילים חקירת חריגה פעמיים תוך 30 יום, הסלימו לסקירת CAPA (פעולה מתקנת ומונעת). הקצו בעלים ותאריך יעד לתיקון הבעיה הבסיסית.

יצירת זרימת עבודה לפתרון חריגות

חקירות אד-הוק נכשלות. אתם צריכים זרימת עבודה מתועדת שכל חבר צוות עוקב אחריה בכל פעם.

זרימת עבודה סטנדרטית לפתרון חריגות

  • זוהתה חריגה:ספירה מחזורית או ביקורת פיזית מזהה אי-התאמה החורגת מהסף.
  • הופעלה ספירה חוזרת:מערכת או מפקח מקצים סופר שני לספירה חוזרת עיוורת.
  • חריגה אושרה:אם הספירה החוזרת תואמת למקור, החריגה אמיתית. אם לא, קבלו את הספירה החוזרת וסגרו.
  • נפתחה חקירה:מפקח סוקר את היסטוריית העסקאות ומקצה חקירה לצוות המתאים (קבלה, ליקוט וכו').
  • זוהה שורש הבעיה:הצוות משלים ניתוח 5 הלמה ומתעד ממצאים.
  • פעולה מתקנת:תיקון מיידי מיושם (למשל, הכשרה מחדש של מלקט, סימון מחדש של מיכל, העברת מק"ט).
  • פעולה מונעת:שינוי תהליך מיושם (למשל, עדכון נוהל תפעול תקני, הוספת דרישת סריקת ברקוד).
  • התאמה אושרה:מפקח או מנהל סוקר תיעוד ומאשר התאמת מערכת.
  • חריגה נסגרה:ההתאמה נרשמת, והתיק מאוחסן בארכיון עם שביל ביקורת מלא.

פלטפורמות WMS רבות תומכות בזרימות עבודה של אישור. הגדירו אותן כדי לאכוף את התהליך הזה באופן אוטומטי.

הפיכת חריגות לשיפורי תהליך

המטרה הסופית היא לא להיות טובים יותר בחקירת חריגות. היא להפסיק שיהיו חריגות מלכתחילה.

השתמשו ביומן החריגות שלכם כמנוע לשיפור מתמיד:

  • סקירה חודשית: שלפו דוח של כל החריגות. מהם 5 שורשי הבעיה המובילים? מהם 5 המק"טים המובילים? מהם 5 המיקומים המובילים?
  • צלילה עמוקה רבעונית: כנסו את צוותי הקבלה, הליקוט והמלאי. שתפו את הנתונים. עשו סיעור מוחות לתיקונים.
  • ביקורת שנתית: מדדו את שיעור החריגות שלכם משנה לשנה. פעילות בריאה צריכה לראות את תדירות החריגות יורדת עם הזמן ככל שהתהליכים מבשילים.

כל חקירת חריגה צריכה לשאול שתי שאלות:

1. מה אני צריך לתקן ממש עכשיו כדי לתקן את אי-ההתאמה הזו? 2. מה אני צריך לשנות לצמיתות כדי שזה לא יקרה שוב לעולם?

השאלה הראשונה מתקנת את הסימפטום. השאלה השנייה מרפאת את המחלה.

מסקנה: מכיבוי שריפות למניעה

למצוא חריגה זה קל. כל תוכנית ספירה מחזורית הגונה תציף אי-התאמות. אבל מציאת למה זה קרה, ומניעת הישנותו, מפרידה בין פעילויות ברמה עולמית לבין בינוניות.

התייחסו לכל חריגה כרגע מלמד. שאלו למה. חפרו עמוק יותר. תעדו את הממצאים שלכם. חפשו דפוסים. תקנו את שורש הבעיה, לא את המספר.

עם הזמן, שיעור החריגות שלכם יירד. הדיוק שלכם יעלה. והצוות שלכם יפסיק לכבות שריפות ויתחיל למנוע. זו המטרה.

מאמרים קשורים

מדריכים חדשים לצוותי מלאי ומפעילים.