ده سال پیش، اسکن بارکد با گوشی دردناک بود. باید آن را کاملاً در یک راستا قرار میدادید، نفستان را حبس میکردید و صبر میکردید. امروز، گوشی خود را نزدیک یک جعبه تکان میدهید و *بیپ*—فوراً کد را میگیرد. حتی اگر تاریک باشد. حتی اگر برچسب پاره شده باشد.
چه چیزی تغییر کرد؟ فقط لنزهای بهتر نبود. این یادگیری ماشین (ML) بود.
روش قدیمی در مقابل روش هوش مصنوعی
اسکنرهای لیزری سنتی با اندازهگیری نور بازتاب شده کار میکنند. آنها سریع هستند، اما احمق. اگر یک نوار سیاه خراشیده شده باشد، لیزر گیج میشود.
برنامههای موبایل مدرن از بینایی کامپیوتر استفاده میکنند. آنها فقط نور را 'نمیبینند'؛ آنها تصویر را 'میفهمند'. مدلهای کوچک هوش مصنوعی که مستقیماً روی گوشی شما اجرا میشوند، جریان ویدیو را ۳۰ بار در ثانیه تجزیه و تحلیل میکنند تا الگوها را پیدا و رمزگشایی کنند.
۳ ابرقدرت اسکن هوش مصنوعی
مدلهای ML میتوانند دادههای گمشده را استنتاج کنند. یک کد QR با لکه قهوه یا یک بارکد پاره شده اغلب هنوز قابل خواندن است زیرا هوش مصنوعی الگو را بازسازی میکند.
الگوریتمها میتوانند به صورت مجازی یک فریم تاریک را 'روشن' کنند و نویز تصویر را حذف کنند تا یک کد را در یک گوشه تاریک انبار تشخیص دهند.
دیگر نیازی نیست عمود باشید. نرمافزار اعوجاج پرسپکتیو را تصحیح میکند و به شما امکان میدهد در حالی که راه میروید از پهلو اسکن کنید.
چرا "روی دستگاه" مهم است
جادوی برنامههایی مانند Mobile Inventory این است که این هوش مصنوعی روی دستگاه اجرا میشود، نه در فضای ابری. این به دو دلیل حیاتی است:
- سرعت: تأخیر شبکه صفر. بیپ فوری است.
- حریم خصوصی: جریان ویدیوی شما هرگز از گوشی شما خارج نمیشود.
نتیجهگیری
برای دریافت عملکرد صنعتی نیازی به یک دستگاه اختصاصی ۲۰۰۰ دلاری ندارید. شما فقط به نرمافزار بهتری نیاز دارید. با استفاده از تراشه هوش مصنوعی که قبلاً در جیب کارمند شما وجود دارد، اسکنری دریافت میکنید که یاد میگیرد، سازگار میشود و در هر جایی کار میکند.