Před deseti lety bylo skenování čárového kódu telefonem bolestivé. Museli jste ho dokonale zarovnat, zadržet dech a čekat. Dnes mávnete telefonem u krabice a *píp* – kód se okamžitě načte. I když je tma. I když je štítek roztržený.
Co se změnilo? Nebyly to jen lepší čočky. Bylo to strojové učení (ML).
Starý způsob vs. způsob AI
Tradiční laserové skenery fungují tak, že měří odražené světlo. Jsou rychlé, ale hloupé. Pokud je černý pruh poškrábaný, laser je zmatený.
Moderní mobilní aplikace používají počítačové vidění. Nejenže 'vidí' světlo; ony 'chápou' obraz. Malé modely AI běžící přímo ve vašem telefonu analyzují video stream 30krát za sekundu, aby našly a dekódovaly vzory.
3 superschopnosti skenování pomocí AI
Modely ML dokážou odvodit chybějící data. QR kód se skvrnou od kávy nebo roztržený čárový kód lze často stále přečíst, protože AI rekonstruuje vzor.
Algoritmy dokážou virtuálně 'rozjasnit' tmavý snímek a odstranit šum z obrazu, aby rozpoznaly kód v tmavém rohu skladu.
Už nemusíte být kolmo. Software koriguje zkreslení perspektivy, takže můžete skenovat ze strany, zatímco procházíte kolem.
Proč záleží na zpracování "v zařízení"
Kouzlo aplikací jako Mobile Inventory spočívá v tom, že tato AI běží v zařízení, ne v cloudu. To je kritické ze dvou důvodů:
- Rychlost: Nulová latence sítě. Pípnutí je okamžité.
- Soukromí: Váš video stream nikdy neopustí váš telefon.
Závěr
Nepotřebujete proprietární zařízení za 2 000 $, abyste získali průmyslový výkon. Potřebujete jen lepší software. Využitím čipu AI, který už má váš zaměstnanec v kapse, získáte skener, který se učí, přizpůsobuje a funguje kdekoli.