আপনি এইমাত্র আইল ৪, বিন সি-তে শেষ বাক্সটি স্ক্যান করেছেন। আপনার সিস্টেম বলছে সেখানে ১৪৭টি ইউনিট থাকা উচিত। আপনি গুনেছেন ১৩২টি। ১৫-ইউনিটের একটি ব্যবধান রয়েছে, এবং আপনার আঙুলটি "অ্যাডজাস্ট" বোতামের উপর ঘোরাফেরা করছে। সংখ্যাটি আপডেট করে এগিয়ে যাওয়া খুব সহজ হবে।
তবে সমস্যাটি এখানে: গণনা সামঞ্জস্য করা লক্ষণটি ঠিক করে, রোগ নয়। সেই নিখোঁজ ইনভেন্টরিটি বাতাসে অদৃশ্য হয়ে যায়নি। এটি ভুলভাবে বাছাই করা হয়েছে, ভুলভাবে গ্রহণ করা হয়েছে, ভুলভাবে লেবেল করা হয়েছে বা ভুলভাবে রেকর্ড করা হয়েছে। আপনি যদি খুঁজে না পান কোনটি, তবে এটি আবার ঘটবে। এবং আবার। এবং অবশেষে, সেই ছোট ছিদ্রগুলি জাহাজ ডুবিয়ে দেয়।
এই গাইডটি আপনাকে শেখায় কীভাবে ডেটা ক্লার্ক নয়, একজন ডিটেকটিভের মতো ইনভেন্টরি বৈচিত্র্যগুলি তদন্ত করতে হয়। আপনি শিখবেন কখন আরও গভীরে যেতে হবে, কী প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে হবে এবং কীভাবে প্রতিটি অসঙ্গতিকে একটি প্রক্রিয়া উন্নতিতে পরিণত করতে হবে।
কেন তদন্ত গুরুত্বপূর্ণ: লক্ষণ বনাম রোগ
বেশিরভাগ গুদাম টিম বৈচিত্র্যগুলিকে টাইপ করার ভুলের মতো আচরণ করে। তারা সেগুলি সংশোধন করে এবং ভুলে যায়। তবে প্রতিটি বৈচিত্র্য একটি সূত্র। এটি আপনাকে বলে যে আপনার প্রক্রিয়াটি কোথায় ভেঙে যাচ্ছে।
এটি বিবেচনা করুন: যদি একই এসকেইউ (SKU) প্রতি সপ্তাহে ১০ ইউনিট করে সরে যায়, তবে আপনার কোনও ইনভেন্টরি সমস্যা নেই। আপনার একটি প্রক্রিয়া সমস্যা রয়েছে। হতে পারে বিন লেবেলটি বিবর্ণ। হতে পারে দুটি অনুরূপ পণ্য পাশাপাশি রাখা হয়েছে। হতে পারে একজন পিকার ধারাবাহিকভাবে ভুল বাক্সটি ধরে। সাপ্তাহিক গণনা সামঞ্জস্য করা লক্ষণটির চিকিৎসা করে। মূল কারণ খুঁজে বের করা রোগ নিরাময় করে।
গবেষণা দেখায় যে ৫৮ শতাংশ গ্লোবাল খুচরা বিক্রেতার অসম্পূর্ণ ডেটা এবং পুরানো প্রক্রিয়াগুলির কারণে ভুল ইনভেন্টরি রয়েছে। সমাধানটি আরও গণনা নয়। এটি আরও ভাল তদন্ত।
বৈচিত্র্য ট্রায়াজ: কখন সামঞ্জস্য করতে হবে বনাম কখন তদন্ত করতে হবে
প্রতিটি বৈচিত্র্য ফরেনসিক অডিটের যোগ্য নয়। আপনার এমন একটি ট্রায়াজ সিস্টেম দরকার যা সিগন্যাল থেকে নয়েজকে আলাদা করে।
সহনশীলতা থ্রেশহোল্ড সেট করুন
কী স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করা হবে এবং কী তদন্ত করা হবে তার জন্য স্পষ্ট নিয়ম নির্ধারণ করুন। একটি সাধারণ কাঠামো হল:
বৈচিত্র্য ≤ ২ শতাংশ বা ≤ $৫০ মূল্য। পুনঃগণনা মেনে নিন, সিস্টেম আপডেট করুন, কারণ কোড লগ করুন (যেমন, ক্ষতিগ্রস্ত, স্টক পাওয়া গেছে) এবং এগিয়ে যান।
বৈচিত্র্য > ২ শতাংশ এবং ≤ ৫ শতাংশ, বা $৫০ থেকে $৫০০ মূল্য। অন্য ব্যক্তির দ্বারা দ্বিতীয়বার পুনঃগণনা ট্রিগার করুন। যদি পুনঃগণনা বৈচিত্র্যটি নিশ্চিত করে তবে তদন্ত করুন।
বৈচিত্র্য > ৫ শতাংশ বা > $৫০০ মূল্য। থামুন। অবিলম্বে পুনরায় গণনা করুন। লেনদেন পর্যালোচনা করুন। একজন সুপারভাইজারকে জড়িত করুন। সবকিছু নথিবদ্ধ করুন।
এ-আইটেমগুলির (উচ্চ-মূল্যের এসকেইউ) জন্য এই থ্রেশহোল্ডগুলি কঠোর করুন এবং সি-আইটেমগুলির (কম-মূল্যের বাল্ক) জন্য সেগুলি শিথিল করুন। $২,০০০ ল্যাপটপে ৫ শতাংশ বৈচিত্র্য একটি বিপদ সংকেত। $০.১০ ওয়াশারে ৫ শতাংশ বৈচিত্র্য পরিসংখ্যানগত নয়েজ।
আপনার ডলার থ্রেশহোল্ড অতিক্রমকারী যে কোনও বৈচিত্র্য সর্বদা তদন্ত করুন, এমনকি শতাংশটি ছোট হলেও। $১০,০০০ প্যালেটে ১ শতাংশ বৈচিত্র্য এখনও $১০০ ক্ষতি।
তদন্ত প্লেবুক: সত্য খুঁজে পাওয়ার ৪টি ধাপ
যখন কোনও বৈচিত্র্য তদন্ত এলাকায় প্রবেশ করে, তখন এই ওয়ার্কফ্লোটি অনুসরণ করুন। প্রতিটি পদক্ষেপ প্রমাণ তৈরি করে।
ধাপ ১: প্রথমে পুনরায় গণনা করুন, দ্বিতীয়ত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন
আপনি লেনদেন লগগুলিতে ডুব দেওয়ার আগে, যাচাই করুন যে গণনাটি আসল। মানুষের ভুল অসঙ্গতির সবচেয়ে সাধারণ কারণ।
পুনঃগণনা প্রোটোকল
- ভিন্ন গণনাকারী ব্যবহার করুন:নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত দূর করতে এমন কাউকে নিয়োগ করুন যিনি প্রথম গণনা করেননি।
- একটি অন্ধ গণনা সম্পাদন করুন:দ্বিতীয় গণনাকারীকে বলবেন না সিস্টেমটি কী বলছে বা প্রথম গণনাকারী কী খুঁজে পেয়েছে। তাদের স্বাধীনভাবে গণনা করতে দিন।
- পুরো অবস্থান পরীক্ষা করুন:নিশ্চিত করুন যে কোনও বাক্স অন্য স্টকের পিছনে লুকানো নেই, পিছনে ঠেলে দেওয়া হয়নি বা লেবেল ছাড়াই মেঝেতে বসে নেই।
- এসকেইউ যাচাই করুন:নিশ্চিত করুন যে আপনি সঠিক পণ্যটি গণনা করছেন। দেখতে একই রকম এসকেইউ একটি ঘন ঘন অপরাধী।
যদি পুনঃগণনাটি আসল বৈচিত্র্যের সাথে মিলে যায় তবে আপনি একটি আসল অসঙ্গতি নিশ্চিত করেছেন। এখন গোয়েন্দা কাজ শুরু হয়।
ধাপ ২: সাম্প্রতিক লেনদেন পর্যালোচনা করুন
এসকেইউ এবং অবস্থানের জন্য লেনদেনের ইতিহাস টানুন। গত ৭ থেকে ১৪ দিনের মধ্যে ক্লু খুঁজুন।
লেনদেন পর্যালোচনা চেকলিস্ট
- রিসিভিং লগ:এসকেইউ কি সম্প্রতি গৃহীত হয়েছে? টিম কি পরিমাণ যাচাই করেছে, নাকি তারা অন্ধভাবে প্যাকিং স্লিপ গ্রহণ করেছে?
- পিকিং রেকর্ড:এসকেইউ কি কোনও অর্ডারের জন্য বাছাই করা হয়েছে? পিকটি কি বারকোড স্ক্যান বা ম্যানুয়াল এন্ট্রির মাধ্যমে নিশ্চিত করা হয়েছে?
- ট্রান্সফার:স্টক কি অবস্থানগুলির মধ্যে সরানো হয়েছে? ট্রান্সফারটি কি "থেকে" এবং "প্রতি" উভয় বিনেই রেকর্ড করা হয়েছে?
- রিটার্নস:কোনও গ্রাহক কি এই আইটেমটি ফেরত দিয়েছে? এটি কি সঠিক অবস্থানে পুনরায় স্টক করা হয়েছে?
- অ্যাডজাস্টমেন্টস:এই এসকেইউ কি সম্প্রতি ম্যানুয়ালি সামঞ্জস্য করা হয়েছে? কে এটি অনুমোদন করেছে এবং কেন?
সময়ের ধরণ খুঁজুন। যদি বৈচিত্র্যটি একটি বড় প্রাপ্তির মতো একই দিনে উপস্থিত হয় তবে মূল কারণটি সম্ভবত একটি রিসিভিং ত্রুটি। যদি এটি বাছাইয়ের ঢেউয়ের পরে উপস্থিত হয় তবে একটি পিকিং ভুলের সন্দেহ করুন।
ধাপ ৩: ৫ কেন (মূল কারণ বিশ্লেষণ)
একবার আপনার কাছে লেনদেনের ডেটা থাকলে, ৫ কেন কৌশলটি ব্যবহার করে মূল কারণে ড্রিল ডাউন করুন। টয়োটা দ্বারা বিকাশ করা এই পদ্ধতিটি আপনাকে পৃষ্ঠ-স্তরের ব্যাখ্যাগুলি অতিক্রম করতে বাধ্য করে।
এখানে একটি বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ:
কেন গণনা ১৫ ইউনিট বন্ধ? কারণ শারীরিক গণনা সিস্টেম রেকর্ডের চেয়ে কম। কেন শারীরিক গণনা কম? কারণ ১৫ ইউনিট ভুল গ্রাহকের কাছে পাঠানো হয়েছে। কেন সেগুলি ভুল গ্রাহকের কাছে পাঠানো হয়েছে? কারণ পিকার বিন সি থেকে ভুল বাক্সটি ধরেছে। কেন পিকার ভুল বাক্সটি ধরেছে? কারণ দুটি দেখতে একই রকম এসকেইউ একে অপরের পাশে সংরক্ষণ করা হয়েছে এবং বিন লেবেলগুলি আকার এবং রঙে একই। কেন বিন লেবেলগুলি একই? কারণ আমাদের লেবেলিং সিস্টেম দৃশ্যত অনুরূপ এসকেইউগুলির মধ্যে পার্থক্য করে না। মূল কারণ: দেখতে একই রকম পণ্যগুলির জন্য বিন লেবেলিংয়ে অপর্যাপ্ত চাক্ষুষ পার্থক্য।
লক্ষ্য করুন কীভাবে তদন্তটি কী ঘটেছে (ভুল বাক্স পাঠানো হয়েছে) থেকে কেন সিস্টেমটি এটি ঘটতে দিয়েছে (খারাপ লেবেল ডিজাইন) এ সরে গেছে। এটি মূল কারণ বিশ্লেষণের শক্তি।
ধাপ ৪: সবকিছু নথিবদ্ধ করুন
প্রতিটি বৈচিত্র্য তদন্তের একটি অডিট ট্রেইল তৈরি করা উচিত। আপনার ভবিষ্যতের আপনি (এবং আপনার অডিটররা) আপনাকে ধন্যবাদ জানাবে।
নথিপত্রের প্রয়োজনীয়তা
- বৈচিত্র্যের বিবরণ:এসকেইউ, অবস্থান, প্রত্যাশিত পরিমাণ, গণনাকৃত পরিমাণ, বৈচিত্র্যের পরিমাণ, বৈচিত্র্যের শতাংশ, ডলারের মূল্য।
- কে এবং কখন:মূল গণনাকারীর নাম, পুনঃগণনাকারীর নাম, প্রতিটি গণনার তারিখ এবং সময়।
- মূল কারণ:বৈচিত্র্য কেন ঘটেছে তার একটি স্পষ্ট, এক-বাক্যের ব্যাখ্যা (যেমন, "রিসিভিং টিম শারীরিক যাচাইকরণ ছাড়াই প্যাকিং স্লিপ পরিমাণ গ্রহণ করেছে")।
- সংশোধনমূলক পদক্ষেপ:আপনি এটি ঠিক করার জন্য কী করেছেন (যেমন, "ব্লাইন্ড রিসিট প্রোটোকলে রিসিভিং টিমকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে")।
- প্রতিরোধমূলক পদক্ষেপ:পুনরাবৃত্তি রোধ করতে আপনি কী পরিবর্তন করেছেন (যেমন, "৫০ ইউনিটের বেশি সমস্ত রিসিটের জন্য বারকোড স্ক্যান নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন অনুসারে এসওপি আপডেট করা হয়েছে")।
আপনার ডাব্লুএমএস বা শেয়ার্ড ভেরিয়েন্স লগে এই নথিপত্র সংরক্ষণ করুন। এটি প্যাটার্ন স্বীকৃতির ভিত্তি হয়ে ওঠে।
সাধারণ অপরাধী: প্রথমে কোথায় দেখবেন
কিছু ধরণের ত্রুটি বেশিরভাগ ইনভেন্টরি বৈচিত্র্যের জন্য দায়ী। আপনি যখন তদন্ত শুরু করেন, তখন প্রথমে এই সাধারণ সন্দেহভাজনদের পরীক্ষা করুন।
সরবরাহকারী ১০০ ইউনিট পাঠিয়েছে, কিন্তু আপনার রিসিভিং টিম ১২০ লগ করেছে কারণ তারা গণনার পরিবর্তে প্যাকিং স্লিপ বিশ্বাস করেছিল। অথবা তারা কেস গুনেছে কিন্তু পিস এন্ট্রি করেছে। সর্বদা রিসিটগুলি শারীরিকভাবে যাচাই করুন, বিশেষত পিক সিজনে যখন টেম্পরা তাড়াহুড়ো করে।
একজন পিকার পণ্য বি-এর পরিবর্তে পণ্য এ ধরেছে কারণ তারা দেখতে একই রকম, বা তারা একে অপরের পাশে স্লট করা হয়েছে। আপনার সিস্টেম মনে করে পণ্য বি বিল্ডিং ছেড়ে চলে গেছে, কিন্তু এটি এখনও শেলফে রয়েছে। ম্যানুয়াল নির্বাচন ত্রুটি দূর করতে বারকোড স্ক্যানিং ব্যবহার করুন।
স্টক বিন সি-তে রাখা হয়েছিল, কিন্তু সিস্টেম বলছে বিন ডি। অথবা এটি পরিষ্কারের সময় সরানো হয়েছিল এবং ডাব্লুএমএসে কখনও স্থানান্তরিত হয়নি। এটি ফ্যান্টম ইনভেন্টরি (সিস্টেম বলে এটি সেখানে আছে, তবে এটি নেই) এবং ফাউন্ড স্টক (এটি সেখানে আছে, তবে সিস্টেম জানে না) তৈরি করে।
রিসিভিং টিম ১০ কেস গুনেছে এবং ১০ পিস এন্ট্রি করেছে। অথবা তারা ইচ গুনেছে যখন সিস্টেম প্যালেট আশা করেছিল। ইউওএম ত্রুটিগুলি বিশাল বৈচিত্র্য তৈরি করে যা সময়ের সাথে সাথে যৌগিক হয়। একটি রেফারেন্স গাইড তৈরি করুন এবং এটি প্রয়োগ করুন।
কেউ ১৫-এর পরিবর্তে ১৫০ টাইপ করেছে, বা ডিজিট ট্রান্সপোজ করেছে (১৩২ বনাম ১২৩)। ম্যানুয়াল এন্ট্রি নির্ভুলতার শত্রু। যেখানে সম্ভব স্বয়ংক্রিয় করুন।
একটি বাক্স ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে, এবং টিম সামঞ্জস্য লগ না করেই এটি ফেলে দিয়েছে। অথবা একটি গ্রাহক রিটার্ন গ্রহণ করা হয়েছিল কিন্তু কখনও পুনরায় স্টক করা হয়নি। ক্ষতি এবং রিটার্নের জন্য বিক্রয়ের মতোই ওয়ার্কফ্লো কঠোরতা প্রয়োজন।
প্যাটার্ন স্বীকৃতি: আসল গোয়েন্দা কাজ
ব্যক্তিগত বৈচিত্র্যগুলি ডেটা পয়েন্ট। প্যাটার্নগুলি অন্তর্দৃষ্টি। এখানেই আপনি প্রতিক্রিয়াশীল অগ্নিনির্বাপণ থেকে প্ররোচক প্রতিরোধে চলে যান।
পুনরাবৃত্তি ট্রিগার খুঁজুন
একটি ভেরিয়েন্স রিপোর্ট চালান এবং ফিল্টার করুন:
- একই এসকেইউ বারবার বন্ধ: পণ্যটি নিজেই সমস্যা। প্যাকেজিং কি বিভ্রান্তিকর? বারকোড কি ক্ষতিগ্রস্ত? এটি কি ঘন ঘন ফেরত দেওয়া হয়?
- একই অবস্থান বারবার বন্ধ: বিনটি সমস্যা। লেবেল কি বিবর্ণ? এটি কি স্পষ্টভাবে দেখার জন্য খুব বেশি বা খুব কম? এটি কি উচ্চ-ট্রাফিক জোনে যেখানে স্টক ধাক্কা খায়?
- একই পিকার বারবার বন্ধ: ব্যক্তিটি সমস্যা। তাদের কি পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন? তারা কি তাড়াহুড়ো করছে? তারা কি নতুন এবং এসকেইউ অবস্থানগুলির সাথে অপরিচিত?
- দিন/সপ্তাহের একই সময়: প্রক্রিয়াটি সমস্যা। শিফট পরিবর্তনের সময় কি বৈচিত্র্য বাড়ছে? পিক অর্ডার ভলিউমের সময়? যখন টেম্পরা তত্ত্বাবধান ছাড়াই কাজ করে?
যদি একই এসকেইউ মাসে দুবার সরে যায়, তবে গণনা বন্ধ করুন এবং সমাধান শুরু করুন। এটিকে একটি প্রক্রিয়া ব্যর্থতা হিসাবে বিবেচনা করুন, ইনভেন্টরি গ্লিচ নয়।
যদি কোনও এসকেইউ, অবস্থান বা পিকার ৩০ দিনের মধ্যে দুবার বৈচিত্র্য তদন্ত ট্রিগার করে, তবে সিএপিএ (সংশোধনমূলক এবং প্রতিরোধমূলক পদক্ষেপ) পর্যালোচনায় বাড়ান। অন্তর্নিহিত সমস্যাটি ঠিক করার জন্য একজন মালিক এবং একটি নির্দিষ্ট তারিখ নির্ধারণ করুন।
একটি বৈচিত্র্য সমাধান ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা
অ্যাড-হক তদন্ত ব্যর্থ হয়। আপনার একটি নথিবদ্ধ ওয়ার্কফ্লো দরকার যা প্রতিটি টিম সদস্য প্রতিবার অনুসরণ করে।
স্ট্যান্ডার্ড ভেরিয়েন্স রেজোলিউশন ওয়ার্কফ্লো
- বৈচিত্র্য সনাক্ত:সাইকেল কাউন্ট বা শারীরিক অডিট থ্রেশহোল্ড অতিক্রমকারী একটি অসঙ্গতি চিহ্নিত করে।
- পুনঃগণনা ট্রিগার:সিস্টেম বা সুপারভাইজার অন্ধ পুনঃগণনার জন্য একটি দ্বিতীয় কাউন্টার নির্ধারণ করে।
- বৈচিত্র্য নিশ্চিত:যদি পুনঃগণনা মূলটির সাথে মিলে যায় তবে বৈচিত্র্যটি বাস্তব। যদি তা না হয় তবে পুনঃগণনা গ্রহণ করুন এবং বন্ধ করুন।
- তদন্ত খোলা:সুপারভাইজার লেনদেনের ইতিহাস পর্যালোচনা করে এবং উপযুক্ত টিমের (রিসিভিং, পিকিং, ইত্যাদি) কাছে তদন্ত নির্ধারণ করে।
- মূল কারণ চিহ্নিত:টিম ৫ কেন বিশ্লেষণ সম্পন্ন করে এবং ফলাফল নথিবদ্ধ করে।
- সংশোধনমূলক পদক্ষেপ:অবিলম্বে ফিক্স প্রয়োগ করা হয় (যেমন, পিকারকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন, বিন রিলেবেল করুন, এসকেইউ সরান)।
- প্রতিরোধমূলক পদক্ষেপ:প্রক্রিয়া পরিবর্তন বাস্তবায়িত হয় (যেমন, এসওপি আপডেট করুন, বারকোড স্ক্যান প্রয়োজনীয়তা যোগ করুন)।
- সামঞ্জস্য অনুমোদিত:সুপারভাইজার বা ম্যানেজার নথিপত্র পর্যালোচনা করে এবং সিস্টেম সামঞ্জস্য অনুমোদন করে।
- বৈচিত্র্য বন্ধ:সামঞ্জস্য পোস্ট করা হয় এবং কেসটি সম্পূর্ণ অডিট ট্রেইল সহ আর্কাইভ করা হয়।
অনেক ডাব্লুএমএস প্ল্যাটফর্ম অনুমোদন ওয়ার্কফ্লো সমর্থন করে। এই প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করতে তাদের কনফিগার করুন।
বৈচিত্র্যগুলিকে প্রক্রিয়া উন্নতিতে পরিণত করা
চূড়ান্ত লক্ষ্য বৈচিত্র্য তদন্তে আরও ভাল হওয়া নয়। এটি হল প্রথম স্থানে বৈচিত্র্য থাকা বন্ধ করা।
আপনার ভেরিয়েন্স লগটি অবিচ্ছিন্ন উন্নতি ইঞ্জিন হিসাবে ব্যবহার করুন:
- মাসিক পর্যালোচনা: সমস্ত বৈচিত্র্যের একটি রিপোর্ট টানুন। শীর্ষ ৫টি মূল কারণ কী? শীর্ষ ৫টি এসকেইউ কী? শীর্ষ ৫টি অবস্থান কী?
- ত্রৈমাসিক গভীর ডুব: রিসিভিং, পিকিং এবং ইনভেন্টরি টিমকে একত্রিত করুন। ডেটা শেয়ার করুন। ফিক্স ব্রেনস্টর্ম করুন।
- বার্ষিক অডিট: বছরের পর বছর আপনার বৈচিত্র্য হার পরিমাপ করুন। একটি স্বাস্থ্যকর অপারেশনের উচিত প্রক্রিয়াগুলি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে সময়ের সাথে সাথে বৈচিত্র্য ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস পাওয়া।
প্রতিটি বৈচিত্র্য তদন্তে দুটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা উচিত:
১. এই অসঙ্গতি সংশোধন করার জন্য আমার এখনই কী ঠিক করতে হবে? ২. এটি যাতে আর কখনও না ঘটে তার জন্য আমার স্থায়ীভাবে কী পরিবর্তন করতে হবে?
প্রথম প্রশ্নটি লক্ষণের চিকিৎসা করে। দ্বিতীয় প্রশ্নটি রোগ নিরাময় করে।
উপসংহার: অগ্নিনির্বাপণ থেকে প্রতিরোধ পর্যন্ত
একটি পার্থক্য খুঁজে পাওয়া সহজ। যে কোনও শালীন সাইকেল কাউন্ট প্রোগ্রাম অসঙ্গতিগুলি প্রকাশ করবে। তবে কেন এটি ঘটেছে তা খুঁজে বের করা এবং এটি পুনরাবৃত্তি হওয়া থেকে রোধ করা বিশ্বমানের অপারেশনগুলিকে সাধারণ থেকে আলাদা করে।
প্রতিটি বৈচিত্র্যকে একটি শিক্ষার মুহূর্ত হিসাবে বিবেচনা করুন। কেন জিজ্ঞাসা করুন। আরও গভীরে যান। আপনার ফলাফল নথিবদ্ধ করুন। প্যাটার্ন খুঁজুন। সংখ্যা নয়, মূল কারণটি ঠিক করুন।
সময়ের সাথে সাথে, আপনার বৈচিত্র্য হার হ্রাস পাবে। আপনার নির্ভুলতা আরোহণ করবে। এবং আপনার টিম অগ্নিনির্বাপণ বন্ধ করবে এবং প্রতিরোধ শুরু করবে। এটাই লক্ষ্য।